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為什么說大眾點評是大數據網站

2015-03-05 10:12:42 大云網  點擊量: 評論 (0)
數據是什么?你的所作所為的一切記錄都可以是數據。QQ聊天內容、微博、淘寶搜索商品、購買、在大眾點評上對商戶的評價……都是數據。 在過去十幾年發展中,BAT都積累了海量的數據。百度積累了用戶搜索行為
    數據是什么?你的所作所為的一切記錄都可以是數據。QQ聊天內容、微博、淘寶搜索商品、購買、在大眾點評上對商戶的評價……都是數據。
    在過去十幾年發展中,BAT都積累了海量的數據。百度積累了用戶搜索行為,這種數據涵蓋了醫療、旅行等生活的方方面 面;阿里巴巴則積累了跟用戶購買行為相關的數據,從決策到購買,以及購買的商品,騰訊則積累了用戶溝通的信息。
    有了基礎數據,再采用科學的分析和處理,才能產生用戶端的價值。如果沒有合用的數據,那就是“巧婦難為無米之炊”,也就不能稱為名副其實的數據網站,就像你空有一本武功秘籍,自己卻不會半招一式,同樣不能稱為武林高手。
大眾點評在本地O2O行業經過十余年耕耘,已經積累了超過4200萬條評價信息,超過1000萬個商戶信息,此外還用戶1.8億的移動數據,已經完善會員體系。這是大眾點評成為數據網站的基礎,也是一個重要的里程碑。此外,大眾點評還積累了海量交易、用戶瀏覽等數據。
    大眾點評網站上的內容(即數據)都是通過UGC產生的,從第一個用戶上傳第一家商戶開始,數據就開始產生,目前每個月產生的內容高達百萬級。首先是商家的基礎信息展示,然后越來越多的用戶進行點評,在這個過程中,平臺積累了商家和用戶兩方面的數據。
    一個是關于商家地址、菜品、環境、服務等方面的數據,一個是用戶的消費習慣等,并且在用戶點評過程中,也有一個對商家數據不斷調整、完善的機制。
    當大眾點評開始涉及交易業務時,數據更加豐富。目前,在大眾點評的大數據結構中,用戶的行為日志數據量占總數據量的大部分,剩下的就是交易數據。
    海量的用戶點評信息背后包括著用戶對飲食的喜好、活動地理位置甚至背后的交易信息,而且數據在源源不斷產生中,這滿足了社會化分工產生數據的基本需求。
大眾點評目前目前推出的應用分為兩類:一類是商戶通、推廣通,這些是收費產品;另一類,比如大眾點評指數,為消費者提供決策;還有餐飲行業風向標,提供行業發展參考;同時在業務方面可以為用戶提供個性化推薦;點評管家則可以幫助商家分析經營行為、用戶特點等。同時,大眾點評也在做開放平臺,即將數據向第三方開放,他們在此基礎上進行二次開發,走向開放是大數據應用的趨勢。
    此前不久,大眾點評技術部門進行了一次有趣的嘗試,從海量用戶點評信息中提煉出跟星座消費特征相關的信息,在網上發布信息之后得到了諸多粉絲的響應。這種娛樂化的數據嘗試只是個開始,之后還可以做更多更深入的數據探索。
此前一次專訪中,張濤曾經提到,根據對一個地區用戶點評信息的分析,結合用戶點擊流量,可以得到很多信息。比如在某個城市,哪個菜系比較受歡迎,哪些項目比較受到關注。而大眾點評可以通過大數據分析出一個區域,甚至具化到一個商圈的發展水平和階段。
    月度百萬UGC內容產生只是大眾點評數據的一個里程碑,隨著之后用戶數據的豐富,結合用戶搜索、交易等數據,大眾點評可以為用戶提供越來越智能的產品。
    具體到產品上就是,一個熱愛吃牛排的人,當他在搜索附近美食的時候,提供牛排的商戶會排到優先的位置。這個只是簡單應用,隨著數據的豐富,大眾點評可以直接給你建議,附件哪個商戶的六分熟的菲力牛排最符合你的口味。這些信息對用戶來說才更為智能和貼心。
    當然,整個大數據應用的神秘面紗才被掀開一點,更多在概念和想法階段,之后還有很長的路需要走。
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責任編輯:葉雨田

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