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對話數(shù)據(jù)技術專家——大數(shù)據(jù)發(fā)展思考

2015-01-27 10:25:07 大云網(wǎng)  點擊量: 評論 (0)
近兩年,大數(shù)據(jù)已成為業(yè)界和學術界舌尖上的熱詞,它時刻準備著改造社會,從民生到商業(yè),從醫(yī)療到教育……,大數(shù)據(jù)正成為新的經(jīng)濟推動力和重要的生產(chǎn)資料。但是,在歡呼和激動了數(shù)年后,我們更需要認真思考如何利
近兩年,“大數(shù)據(jù)”已成為業(yè)界和學術界舌尖上的熱詞,它時刻準備著改造社會,從民生到商業(yè),從醫(yī)療到教育……,大數(shù)據(jù)正成為新的經(jīng)濟推動力和重要的生產(chǎn)資料。但是,在歡呼和激動了數(shù)年后,我們更需要認真思考如何利用大數(shù)據(jù)、如何正確挖掘出大數(shù)據(jù)的價值。2014年底,Informatica中國區(qū)的幾位資深技術專家與國內(nèi)IT媒體記者,就大數(shù)據(jù)的思維、技術和發(fā)展等問題進行了深入探討與剖析。
大數(shù)據(jù)思路已有,離成功尚遠
    大數(shù)據(jù)真正開始做始于去年,通過兩年的嘗試、積累,思路已有,但離成功還很遠。一些國外的大數(shù)據(jù)案例、大數(shù)據(jù)故事無非是商務智能(BI)、數(shù)據(jù)倉庫(BW)的改頭換面,新瓶裝舊酒而已。就如數(shù)據(jù)倉庫一樣,建設了近20年才讓每個企業(yè)真正承認其價值,大數(shù)據(jù)也不能期望很快就獲得成功,需要一個沉淀時間。
    大數(shù)據(jù)發(fā)展可以用一個波浪式的圖來形容,現(xiàn)在還處于第一個峰頂,必須經(jīng)過低谷再升起,幾輪反復。這期間,大家可能會看到許多大數(shù)據(jù)真實的案例,不管是成功的還是失敗的都會給我們啟示。只要嘗試了就不一定完全失敗,就如數(shù)據(jù)倉庫建設,幾年前很多報告都顯示80%的項目失敗,但仔細分析后發(fā)現(xiàn),只是在發(fā)展過程當中沒有達到預期價值而已。前人淌過的路,后邊的人可以少走一些雷區(qū)。
真正的大數(shù)據(jù)思維:允許數(shù)據(jù)的不精確性
    以前,由于可獲得的數(shù)據(jù)量比較小,為此我們必須盡量準確的記錄下所獲得的所有數(shù)據(jù),做出個KPI供領導參考,采樣過程的精確度被放在重要的地位。顯然,這種對精確性的執(zhí)著是信息缺乏時代的產(chǎn)物。大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)的收集問題不再成為困擾,采集全量的數(shù)據(jù)成為現(xiàn)實,但海量數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)一定會增加數(shù)據(jù)的混亂性且造成結果的不準確性,如果仍執(zhí)迷精確性,那么將無法應對這個新的時代。
    大數(shù)據(jù)通常都用概率說話,且大數(shù)據(jù)處理之前是可以對之進行清洗從而減少部分的錯誤數(shù)據(jù)。所以,與致力于避免錯誤相比,對錯誤的包容將會帶給我們更多信息。其實,允許數(shù)據(jù)的混雜性和容許結果的不精確性才是我們擁抱大數(shù)據(jù)的正確態(tài)度,只要做到10%準確結果,能夠達成業(yè)務數(shù)十倍的增長即可,這是真正的大數(shù)據(jù)思維,未來我們應當習慣這種思維。
大數(shù)據(jù)不是一個純技術的問題
    大數(shù)據(jù)不是一個純技術問題,會包含很多管理、業(yè)務方面的內(nèi)容。并不是說,購買了一套數(shù)據(jù)挖掘工具,組建了一個Hadoop環(huán)境,就能稱為做了大數(shù)據(jù)。除了設備、技術上的投資,企業(yè)還需要從組織結構、人員意識、管理方式、企業(yè)文化等方面都有一個轉變。大數(shù)據(jù)的前期準備工作很多,這是一種思維上的全面變革。大家都是摸著石頭過河,走一步想一想,然后再走一步再想,直到最后成功上岸。
    在這樣的一個過程當中,人們的思想還要跟隨大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展不斷更新,同時也要對一些過去的想法進行糾正和改變。當然,這個時間不會像以前數(shù)據(jù)倉庫那樣花費20年,大數(shù)據(jù)可能會縮短一半時間。因為數(shù)據(jù)倉庫時代是從無到有,而大數(shù)據(jù)時代是從有到更好,人們已經(jīng)從建設數(shù)據(jù)倉庫中積累了很多的經(jīng)驗、技術、教訓,甚至有效的管理方法,可以很好地借鑒。
大數(shù)據(jù)技術解決的是非結構化數(shù)據(jù)的問題,非也
    新興的大數(shù)據(jù)技術提供了非常有效的手段,讓人們可以花很低的代價去分析、處理非結構化的數(shù)據(jù),但是這些非結構化數(shù)據(jù)有一個特點,就是密度還很低,它遠不如結構化數(shù)據(jù)有非常高的價值密度,可能100G的非結構化數(shù)據(jù),最終有效的才1G。這表明,非結構化數(shù)據(jù)是對數(shù)據(jù)完整度的很大補充,但是并不能說大數(shù)據(jù)就是做非結構化數(shù)據(jù),其實最終的目的還是要發(fā)掘數(shù)據(jù)價值。另外一方面,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫已經(jīng)能夠完成現(xiàn)有結構化數(shù)據(jù)90%的利用程度,在這種背景下,人們才會把大數(shù)據(jù)的焦點放在對非結構化的處理上。
    當前,非結構化數(shù)據(jù)大量產(chǎn)生,如機器日志、傳感器的數(shù)據(jù)、社交媒體的數(shù)據(jù),都是以非結構化形式存在,而傳統(tǒng)的方式對這些數(shù)據(jù)的處理能力比較欠缺。如果用木桶效應來比喻,首先要把這個短板補上,與結構化數(shù)據(jù)處理的效率和能力齊平之后,更多的就是圍繞數(shù)據(jù)如何使用來進行更深一步的研究。還要認識到一點,大數(shù)據(jù)技術能夠處理半結構化、非結構化的數(shù)據(jù),不過,這些數(shù)據(jù)總是要轉換成結構化的數(shù)據(jù)才能分析,算法可能輸入的是非結構化的,如視頻信息,但是剛進來不到10秒就變成結構化,最后顯示出來的還是表格式結構化的結果。
大數(shù)據(jù)應用的必要前提
    在紛繁雜亂的大數(shù)據(jù)面前,沒有良好的數(shù)據(jù)質(zhì)量,沒有更加良好的數(shù)據(jù)管理策略,用于業(yè)務應用的投資將隨著應用組合在企業(yè)內(nèi)的增長和擴展而日漸縮水。做大數(shù)據(jù),90%的企業(yè)走的路子都不可能實現(xiàn)放煙花式的很炫效果,他們首先還是要踏踏實實地解決數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)質(zhì)量和主數(shù)據(jù)管理等問題,而這些恰恰是Informatica公司的核心競爭力所在。
    現(xiàn)在,越來越多的企業(yè)從以前的粗獷式數(shù)據(jù)管理方式向精細化方向發(fā)展,更加注重數(shù)據(jù)質(zhì)量和主數(shù)據(jù)管理,注重全數(shù)據(jù)視圖的構建等等。目前,Informatica已經(jīng)有了11個方面,30多小項的解決方案,Informatica數(shù)據(jù)集成平臺提供了將數(shù)據(jù)轉化為可信、可行且可靠的信息資產(chǎn)所需的全部功能,可以隨時隨地集成任何的數(shù)據(jù)碎片、控制企業(yè)內(nèi)或“云中”數(shù)據(jù)、高速傳送數(shù)據(jù)、與合作伙伴共享數(shù)據(jù)、查找并解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題、給予您憑借數(shù)據(jù)主動采取行動的能力、創(chuàng)建針對最重要數(shù)據(jù)資產(chǎn)的可靠視圖等等,這些技術組合能夠天衣無縫地配合運作,且可通過有效利用硬件基礎設施來降低總體擁有成本,實現(xiàn)更精細化數(shù)據(jù)管理。
大數(shù)據(jù)時代,隱私高于一切
    近兩年,國家政府著重強調(diào)信息安全,企業(yè)都非常關注數(shù)據(jù)安全問題。敏感的個人、財務和健康信息受到多種不同行業(yè)和政府數(shù)據(jù)隱私法規(guī)的管制,如果企業(yè)無法保持數(shù)據(jù)隱私,他們就會面臨嚴重的財務和法律懲罰,同時還會在客戶與市場信心方面蒙受可觀損失。在這種情況下,數(shù)據(jù)脫敏技術應運而生,并且在最近兩年,開始被越來越多的企業(yè)用戶所采用。Informatica在數(shù)據(jù)讀取和使用兩方面使用動態(tài)或靜態(tài)的數(shù)據(jù)脫敏手段來保證數(shù)據(jù)的隱私,在保存數(shù)據(jù)原始特征的同時改變它的數(shù)值,從而保護敏感數(shù)據(jù)免于未經(jīng)授權的訪問,同時又可以進行相關的數(shù)據(jù)處理。
    2014年,Informatica數(shù)據(jù)安全方案因滿足市場熱點需求而成為業(yè)務增長較快的單元。而另一種市場需求很大的是數(shù)據(jù)歸檔類方案。企業(yè)經(jīng)過幾年發(fā)展,積累了大量歷史數(shù)據(jù)希望存檔,Informatica提供了一些運算、存儲等系列新技術,能夠對歷史數(shù)據(jù)進行歸檔、留存及分析,實現(xiàn)全生命周期數(shù)據(jù)的管理。
Informatica的 IDP理念
    大數(shù)據(jù)時代最缺乏的是什么?是對數(shù)據(jù)能夠有效掌握和分析的人,這不僅僅是指高端的數(shù)據(jù)分析專家,更是包括能夠有效的獲取和利用數(shù)據(jù)價值的企業(yè)業(yè)務人員。Informatica IDP(Intelligent Data Platform)智能數(shù)據(jù)集成平臺,可以讓業(yè)務部門成為真正數(shù)據(jù)受益者,IDP直接面向業(yè)務部門,將人員、位置與事物以更加智能的方式緊密相連,業(yè)務人員可以根據(jù)自己的需求,自助式的獲得他所要的數(shù)據(jù)。
    從實現(xiàn)手段來看,IDP并不是一個IT工具,更像是一個平臺,包括數(shù)據(jù)的自助式服務、數(shù)據(jù)的虛擬化等等,這些方法從底層通過技術的手段將各種各樣的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)到最終業(yè)務用戶面前,讓他們自由地選擇希望使用、瀏覽、分析什么樣的數(shù)據(jù),甚至能夠參與到數(shù)據(jù)的操作過程中來。目前IDP還沒有落地的產(chǎn)品,但是從發(fā)展理念來看,這是將Informatica傳統(tǒng)業(yè)務、優(yōu)勢產(chǎn)品與智能化產(chǎn)品進行組合的一整套解決方案。
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責任編輯:葉雨田

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