企業信息化是指利用計算機和網絡技術，通過對信息資源的深度開發和廣泛利用，不斷提高生產和經營管理水平、提高相關決策的效率和質量，從而提高企業經濟效益與核心競爭力的過程。無疑，企業信息化是解決企業生產和管理中突出問題的有效措施，是促進企業高效生產、管理創新及體制創新的重要途徑，是帶動企業各項工作上水平提升的重要突破口。信息化中關鍵的問題就是對信息資源的開發和利用，所謂的信息資源，歸根結底就是各類相關的“信息”——本質上就是數據，即有一定格式的、代表某些特殊意義的數據或數據集合。因此，企業信息化就是對企業數據集合進行數字化設計、實施、應用及管理，如何保證數據的規范化和標準化是企業信息化成敗最為關鍵的因素。數據標準化工作是企業進行信息化建設最基礎的工作，是信息化系統整體化和數據共享的基本保證。
　　計算機系統是一套數據處理系統，要應用計算機處理各項業務，被處理的數據必須標準化、規范化，沒有標準化、規范化的數據，再大的投資也將付諸東流，業界流行的企業信息化是“三分技術、七分管理、十二分數據”就是這個道理。只有實現數據的標準和統一，業務流程才能通暢流轉；只有實現數據的有效積累，決策才有據可循；只有數據準確，才能保證系統的完善。特別是以ERP（企業資源計劃）為核心的企業信息系統，數據的集成和共享是其重要的特點，更是強調數據的標準和統一。數據標準化、規范化是實現信息集成和共享的前提，在此基礎上才談得上信息的準確、完整和及時。沒有數據標準化，信息共享就無從談起，而數據標準化離不開業務模型的標準化、基礎數據的標準化和文檔的標準化，只有解決了這些方面的標準化，并實現信息資源的規范管理，才能從根本上消除各業務系統的“信息孤島”。以往許多企業信息化系統的失敗，在很大程度上是由于數據標準化工作的失誤造成的，或者是根本就沒有有效地進行數據標準化工作。
　　企業信息化的最大效益來自信息的最廣泛共享、最快捷的流通和對信息進行深層次的挖掘。因此，如何將分散、孤立的各類信息變成網絡化的信息資源，將眾多“孤島式”的信息系統進行整合，實現信息的快捷流通和共享，是企業信息化過程中亟待解決的問題。在企業信息化建設過程中，建設高質量的數據標準化體系，是開發企業信息資源、建立全面支持企業信息化運行的IT資源平臺的基本工作。數據標準化體系的設計目標是規范、標準、可控、支持高效數據處理和深層數據分析的數據結構以及穩定、統一的數據應用體系及管理架構。
　　一、數據標準化體系建設策略
　　數據標準化體系建設中需要綜合運用關鍵成功因素法、企業系統規劃法等分析方法，一方面使用戰略目標集轉換法和關鍵成功因素法，自上而下分析企業數據類別；另一方面借助系統規劃和業務流程優化思想，梳理部分業務流程，自下而上提取基礎數據；進而，提取并識別概念數據庫、邏輯數據庫、數據類、數據元素，建立數據模型，遵循關系數據庫規范設計數據庫結構，最終實現信息的全面性和數據的規范性。
目前企業信息化過程中數據標準化建設策略有兩種：全面標準化和漸進式標準化。在全面標準化策略下，首先實施獨立的、全面的數據標準化項目，可以在整個企業范圍內基本完成“信息資源規劃（IRP）”工作，建立長期穩定的主題數據庫體系，各子系統的建設在上述穩定的“信息資源平臺”的基礎上建設；在漸進式標準化策略下，則首先建立企業的數據標準化框架，配合試點子系統的運行，完成與試點子系統相關的業務數據以及部分管理數據的標準化工作，其后在遵循統一原則的前提下，各子系統項目分別完成相關的數據標準化工作，并將標準化成果納入企業數據資源平臺中。一般情況下，數據標準化體系建設應采取漸進式的策略，數據標準化進程與信息化項目建設進程同步進行，在保證見效速度的同時堅持標準化原則，以支持企業信息資源的充分共享與各子系統的整合，實現“速度與標準并重”，同時確保數據標準化的實用性，防止數據標準化空洞或流于形式。
　　二、數據模型的建立
　　數據模型包括兩個層面：
　　1、邏輯模型：也稱信息模型或概念模型，它是按照用戶的觀點對數據和信息進行建模，通常用一些實體和關系來表示，它不依賴于某一個DBMS支持的數據模型。
　　2、物理模型：它是面向實際的數據庫實現的，表現為數據結構（用于描述系統的靜態特性，研究與數據類型、內容、性質有關的對象，例如關系模型中的域、屬性、關系等）、數據操作(主要有檢索和更新兩大類操作。數據模型必須定義這些操作的確切含義、操作符號、操作規則以及實現操作的語言)以及數據的約束條件(是一組完整性規則的集合。完整性規則是給定的數據模型中數據及其聯系所具有的制約和存儲規則，用以限定符合數據模型的數據庫狀態以及狀態的變化，以保證數據的正確、有效、相容。此外，數據模型還應該提供定義完整性約束條件的機制)。
　　數據模型的建立步驟如下：從實際業務中抽取各類實體->定義各個實體自身的屬性->定義各個實體之間關系，設計出實體-關系圖（E-R圖）->根據E-R圖把邏輯模型轉換為符合相關模型類型的物理模型->物理模型數據結構的建立->物理模型數據操作的定義->物理模型的完整性定義和檢查。
　　規劃后的數據模型應該具有以下幾個主要的特性：
　　1、先進性：規劃后的數據模型應該符合當前的技術標準，適應企業3-5年的發展需要，就是說在3-5年之內具有先進性。
　　2、可擴展性：數據模型必須具有可擴展性，根據企業的需要對模型進行擴展，支持企業的可持續發展。
　　3、可靠性：設計的數學模型必須準確可靠，能夠保證基于這些數據模型的信息系統的安全可靠運行。
　　4、一致性：設計的數學模型在整個企業范圍內是完全一致的，不能存在二義性。
　　三、數據編碼標準的建立
　　在信息化推進過程中，除了建立合理、完整的數據模型之外，數據編碼這項基礎工作也是非常復雜的，其復雜程度超過軟件廠商的想象，許多軟件的應用并不是軟件本身的問題，也不是用戶不想應用，而是許多基礎數據不能正確收集，其中編碼是最大的問題。經驗表明，一個企業應用信息化等是否成功，只要了解其數據編碼工作是否真正做好即可，這項工作做好了，其它方面的問題就比較容易解決。
　　數據編碼是建立企業信息的基礎，也是關系到信息系統整體效果和成敗的關鍵因素。必須要對企業的所有管理對象進行編碼，并且要做到每一個管理對象的編碼都是惟一的。計算機系統是嚴格按代碼管理的，各種代碼始終貫穿于所有信息中，如供應商在計算機中有供應商代碼，合同有合同代碼，商品有商品代碼和商品條碼，商品分類有商品分類碼，人員有人員編碼，部門有部門編碼，而且這些代碼同代碼之間有很大的關聯，因此在建立數據編碼標準時要充分考慮這些因素，使代碼同代碼之間進行協調統一，在以后信息系統的數據準備中，必須嚴格依據所制定代碼按照標準化、規　　范化進行管理和執行。要進行的管理對象編碼大致包括下列各項：
　　1、產品系列編碼：產品編碼、原料編碼、輔料編碼、半成品編碼、在制品編碼、包裝材料編碼等；
　　2、對外系列編碼：客戶編碼、供應商編碼等；
　　3、倉庫系列編碼：倉庫編碼、庫區編碼、庫位編碼等；
　　4、組織系列編碼：部門編碼、人員編碼、職務編碼等；
　　5、設備系列編碼：設備編碼、備品備件編碼等；
　　6、財務系列編碼：科目編碼等等。
　　編碼的分類與取值是否科學和合理直接關系到信息處理、檢索和傳輸的自動化水平與效率，信息編碼是否規范和標準影響和決定了信息的交流與共享等性能。因此，編碼必須遵循科學性、系統性、可擴展性、兼容性和綜合性等基本原則，從系統工程的角度出發，把局部問題放在系統整體中考慮，達到全局優化效果。遵循國際標準——國家標準——行業標準——企業標準的原則，建立適合和滿足本企業管理需要的信息編碼體系和標準。只有信息分類編碼標準、統一，各信息系統才能夠有效地集成和共享。在編碼過程中，要遵循以下三個原則：首先要樹立整個企業一體化的思想，要求所有的編碼要站在整個企業的角度進行；其次，編碼既要考慮到現有的需求，也要結合未來的需求；第三，編碼要規范化。
　　四、信息系統集成標準化
　　數據標準化也是信息系統集成項目中非常重要的一點，信息系統集成是一項具有知識密集、資料密集、工作量大等特點的系統工程，主要進行以下幾方面標準化工作：
　　1、信息指標體系標準化
　　信息指標體系是指一定范圍內所有信息的標準，按其內在聯系所組成的、科學的有機整體，它應具有目標性、集合性、可分解性、相關性、適應性和整體性等特征。在管理層次和管理部門眾多的情況下，只有統一和規范指標體系，才能使各系統和各個層次開發和實施的信息系統能夠實現數據和信息的兼容與共享。
　　2、信息系統開發標準化
　　信息系統開發標準化主要指在系統開發中遵守統一的系統設計規范、程序開發規范和項目管理規范。系統設計規范定字段、數據庫、程序和文檔的命名規則和編制方法，應用程序界面的標準和風格等。程序開發規范對應用程序進行模塊劃分、標準程序流程的編寫、對象或變量命名、數據校驗及出錯處理等過程和方法做出規定。項目管理規范規定項目開發過程中各類問題(如設計問題、程序問題等)的處理規范和修改規則，文檔的編寫維護，在信息系統開發過程中，必須遵守軟件工程的設計規范，實現信息系統開發標準化。　　
　　3、信息交換接口標準化
　　目前有許多企業使用的各種應用系統，大多是在不同的操作系統、數據庫系統、程序設計語言、硬件平臺和網絡環境下開發與運行的，這些應用系統在開發時并沒有考慮到企業數據的集成，造成企業內部數據比較散亂，容易出現數據不一致的現象。可以說信息系統的質量與接口的標準化密切相關，接口標準化已成為企業數據信息標準化的重要一環。信息交換接口標準化對信息系統內部和信息系統之間各種軟件和硬件的接口與聯系方式，以及信息系統輸入和輸出的格式制定規范和標準，包括網絡的互聯標準和通信協議、各種數據庫的數據交換格式，不同信息系統之間數據的轉換方式等。
　　總之，企業信息化建設是一項長期的系統工程，信息化的出發點和落腳點是實現信息共享和管理信息化。沒有數據的標準化，就不能實現信息共享；沒有卓有成效的數據管理，就沒有成功高效的數據處理，更建立不起來全企業的計算機信息系統。數據標準化是企業信息化建設的基礎性工作，是直接影響信息化成敗的重要因素，只有管好數據、用好數據，保證了數據的唯一性、完整性、準確性、及時性，才能使系統真正發揮出應有的作用。企業進行信息化建設，在加快網絡基礎設施建設和信息系統建設的同時，必須同樣加強數據標準化工作，不僅要為信息系統提供硬性基礎，也要為信息系統提供軟性保障。數據是信息系統的血液，只有實現了數據標準化，才能充分保障信息系統的健康，才能保障企業信息化建設的經濟效益、支持企業的戰略發展。