數據安全問題不斷！愈加“清晰化”的電力大數據更需保護

2017-09-19 16:57:27 北極星智能電網在線　點擊量：1499 評論 (0)

有這么一個詞不知道你有沒有聽說過——大移物云。其實，我相信很多朋友是聽過的。因為，這個詞在去年甚至是前年都很常見、很流行。大移物云指的是大數據、移動通信、物聯網和云計算，這幾個在當今社會非常火熱的

如果說互聯網時代解決的是人與人的聯接問題，那么物聯網時代要解決的就不光是物與物，更包括人-物-人多元歸一的聯接問題。

而電力，Power，將超越信息Information成為最重要的物聯網時代的聯接價值載體，這不僅僅是因為幾乎所有的物聯網硬件設備需要使用能源最重要最普遍傳播的形式—電力，更是因為電力可以對用戶需求做出具備無數創新可能的價值傳遞。

舉例來說：

根據國家戰略，2030年非化石能源在一次能源中的比重將提升到20%左右。分析師預計，到2030年，可再生能源行業占新增生產力的比重將高達50%，也就是說未來在能源領域的新投資，基本上都是以新能源為主。

能源生產來源的變化，將給整個電網帶來非常深刻的變化。過去，從電廠集中發電、輸電到終端用戶用電都是一個單向流動的過程，相對來講比較簡單，整個供電過程是連續性的。但這樣生產和輸送能源的方式也帶來了一些不利于可持續發展的問題，比如目前的霧霾、地球溫度的上升等，且化石能源是有限的。

目前新能源主要以太陽能和風能為主，其他新能源所占比例比較小。新能源發電的間歇性對整個電網的架構模式產生了比較大的沖擊，未來隨著可再生能源使用量的增加，將要求整個電網更加靈活，更加智能化。

同時需求側的變化也比較大。由于可再生能源的發展，很多用戶可以考慮能源的自給自足。埃森哲2015年的報告顯示，57%的消費者考慮在用電方面實現自給自足。目前江蘇很多工廠紛紛在屋頂鋪設太陽能，這將是非常強勁的市場需求。

但這類市場需求將導致需求側也變得比較復雜。在太陽能發電不足的時候，要去電網買電;太陽能發電足的時候，要向電網售電;某些時段存在電網和太陽能同時長期供電的情景，那么什么時候能從太陽能發電切換到市電，什么時候從市電切換到太陽能發電?

在電網規劃方面，建立電網規劃數據挖掘和診斷評估模型，根據對公司內、外部海量基礎數據的挖掘分析，實現電網規劃更加精準，提升投資有效性;

在電網建設方面，通過電網建設項目全過程數據共享和業務融合，提升工程上下游建設單位的緊密協同，縮短工期，提升工程質量;在電網檢修方面，通過提升設備、環境等狀態信息自動感知能力和運維、檢修等工作過程管控能力，構建智能運檢技術體系，實現各類運檢業務和生產指揮決策的智能化;

在電網運行方面，通過精準的負荷預測，推動源網荷協調互動，積極消納新能源，實現經濟調度;在電力營銷方面，貫通營配調各環節流程和數據，實現業擴全流程實時監控與用戶用電行為精準分析，創新電力營銷新模式，為電力客戶提供超前、優質的服務。

當然，電力大數據遠不止于上述所描述的這幾點方向，電力大數據主要來源于電力生產和電能使用的發電、輸電、變電、配電、用電和調度各個環節，可大致分為三類：一是電網運行和設備檢測或監測數據;二是電力企業營銷數據，如交易電價、售電量、用電客戶等方面數據;三是電力企業管理數據。

通過使用智能電表等智能終端設備可采集整個電力系統的運行數據，再對采集的電力大數據進行系統的處理和分析，從而實現對電網的實時監控;進一步地，結合大數據分析與電力系統模型，可以對電網運行進行診斷、優化和預測，為電網安全、可靠、經濟、高效地運行提供保障。

在電網規劃方面，建立電網規劃數據挖掘和診斷評估模型，根據對公司內、外部海量基礎數據的挖掘分析，實現電網規劃更加精準，提升投資有效性;在電網建設方面，通過電網建設項目全過程數據共享和業務融合，提升工程上下游建設單位的緊密協同，縮短工期，提升工程質量;在電網檢修方面，通過提升設備、環境等狀態信息自動感知能力和運維、檢修等工作過程管控能力，構建智能運檢技術體系，實現各類運檢業務和生產指揮決策的智能化;在電網運行方面，通過精準的負荷預測，推動源網荷協調互動，積極消納新能源，實現經濟調度;在電力營銷方面，貫通營配調各環節流程和數據，實現業擴全流程實時監控與用戶用電行為精準分析，創新電力營銷新模式，為電力客戶提供超前、優質的服務。