在萬物互聯大背景下，楊劍勇先生在行業內重磅推出的高端對話《劍談物聯》欄目，和業內大咖及企業相關負責人解讀IoT+AI，通過與行業專家深度解讀，繼續洞察行業發展方向，旨在推動物聯網和人工智能等技術落地。

隨著傳感器應用規模越來越大，以及在低功耗廣域物聯網(LPWAN)廣泛應用，特別以LoRa和NB-IoT等LPWAN技術在工業、安防、農業、車聯網和智能表等垂直行業得到應用。另外，新一代的5G通信技術在芯片、運營商和通信設備等廠商推進下，得到了快速發展，讓一切設備連接促使物聯網更大規模普及，從新零售到智慧零售，從智能汽車到無人駕駛，從智能安防到智慧城市，從智能制造到智慧工廠等。

設備互聯互通成為物聯網普及基礎，智能設備透過IoT平臺實現互聯互通，所產生海量數據，并在云端大腦平臺上利用AI 技術對數據進行智能分析，對產品和服務進行創新通過平臺。可以說，在IoT+AI的驅動下，將會改變各行各業。顯然，人工智能等技術的應用，將會加速物聯網的普及，那么，哪些行業會率先引爆?帶著這個疑問，筆者與行業一線企業英特爾專家深度解讀，以此洞察行業發展方向。

一年之計在于春，在陽春三月，作為物聯網大咖，楊劍勇先生重磅推出《劍指物聯》，并邀請到英特爾中國區物聯網事業部首席技術官張宇博士作為第一期嘉賓，直擊行業權威人士解讀IoT+AI。

在楊劍勇看來，英特爾面對萬物互聯大趨勢下，多年前就在積極面向物聯網方向轉型，不僅率先成立了物聯網事業部，并聚焦自動駕駛、人工智能、5G等行業。由于英特爾積極擁抱物聯網，2017年營收更是創出新高，高達628億美元，其中數據中心和物聯網呈現出快速增長態勢，物聯網全年營收高達32億美元，同比增長20%。

在網絡通信技術(NB-IoT 、LoRa和5G)快速應用的大背景下，物聯網將迎來黃金時代，今年也將是行業發展關鍵年份，將會看到越來越多應用案例。當各行業部署物聯網后，所收集的數據，通過邊緣計算和人工智能等技術加持下，能夠讓物聯網充分釋放數據價值，為整個物聯網產業發展帶來了新動能。

那么，在推動物聯網產業落地，有哪些行業細分領域能率先進入規模應用階段，英特爾有哪些舉措促使產業落地?對此英特爾中國區物聯網事業部首席技術官張宇博士聲稱：

針對各個細分領域，不同的應用場景對邊緣計算有不同的要求，而正是由于用戶最終的需求，不斷推動著人工智能、邊緣計算和物聯網行業的結合。英特爾深知這一點，所以一直對用戶痛點有著清晰認識，然后選取不同的技術手段希望能在各個細分行業實現。

在零售行業，英特爾除了傳統在POS或者數字標牌、智能零售終端持續做業務推進以外，我們也從無人店的浪潮中觀察到工作負載整合將是未來的一個大趨勢。在工業領域，去年，英特爾和沈陽自動化研究所以及華為打造了AR550的網關設備。如果前瞻性的看工業4.0、中國制造2025，我們已經預先做了這樣一個更有計算能力的網關平臺，使這個網關平臺將來可以適用于更復雜的工業自動化的場景。在安防領域。英特爾和國內領先廠商像海康威視、大華的淵源已經超過十年，也有了很多豐碩的成果。

在筆者看來，我們看到了很多行業在英特爾的推動下，得到了快速應用，例如在零售、安防等細分產業，也促使英特爾物聯網相關業務持續增長。

在邊緣技術和人工智能等技術的驅動下，物聯網將會迎來蓬勃發展時期，推動社會變革，繼而全社會進入萬物互聯和人工智能時代。然而，AI 芯片則成為這個時代的制高點，包括英偉達以及谷歌等互聯網也在積極推動AI 芯片在更多行業應用，我們也看到了英特爾在積極推進AI 芯片和生態體系發展，不僅在該領域大手筆收購了多家創新企業，來滿足人工智能芯片的特殊需求，以及整合了全產業鏈各個方面的合作伙伴推進人工智能技術落地到更多應用場景。

作為芯片巨頭的英特爾，當前AI芯片呈現群雄逐鹿格局下，英特爾的核心競爭力在哪?對此，張宇博士向筆者表示：

首先，英特爾把人工智能以及物聯網看作是一個產業或者很大的一個生態。這里不可能有任何一家公司能夠獨自提供產業鏈里涉及的上下游所有環節，這是很清晰的一個認識。在這個產業鏈，我們自己的定位，首先我們還是一個芯片公司，我們提供的是計算、通信、存儲所需要的芯片解決方案

那么，英特爾的優勢從這個角度來說，首先，英特爾可以提供從Movidius到FPGA等等多方面的應用和選擇，讓用戶可以根據具體的自己產品的特征、要求選擇不同的處理器。到了后端的數據中心，英特爾提供的選擇更多，在學習方面我們提供的是基于英特爾的至強、志強融合的強大計算力，在推理計算我們也有很多的用英特爾的至強加上FPGA的方式進行加速，所以面對不同網元的不同要求，我們有適宜的解決方案給大家。

除此之外，英特爾的云計算的能力以及我們在網絡通信基礎設施上的能力也是優勢之一，我們可以更宏觀、更整體的服務于整個行業的需求，而不僅僅是在邊緣節點做相應的工作。

更重要的是，英特爾是為數不多的幾家公司能夠真正提供完整的端到端的解決方案，尤其在服務器一側需要大量的計算，邊緣側又需要更高的性能、功耗比，并不是每一家公司都能夠提供相應的解決方案，英特爾能夠做到這一點。

在《劍指物聯》欄目中，楊劍勇先生表示，當談及人工智能，無人駕駛無疑成為當前最熱門行業，半導體廠商則是推動無人駕駛汽車發展核心力量，伴隨5G技術商用越來越近，這將有利推動無人駕駛汽車商業落地。

當前，在5G技術和自動駕駛技術這塊，英特爾有哪些競爭力的核心產品，并加速產業發展。對此，張宇博士向《劍指物聯》欄目談及到自動駕駛和5G的結合十分緊密，在MWC 2018上，英特爾展現了5G技術將如何為互聯汽車等領域創造無限的可能性。英特爾展示了一輛自動駕駛汽車。與其它汽車的演示不同，它已經不再是一輛“實驗室”里的汽車。2017年11月，這輛由英特爾技術提供連接支持的汽車，已經行駛在了日本東京的城市道路上，并在行駛中實現了實時的5G連接，創造了5G的歷史。這輛行駛的汽車由接入多個愛立信基站的“英特爾GO智能駕駛5G車載通信平臺”提供連接支持，并通過DOCOMO的5G網絡實現聯網。

最后：

英特爾已經在物聯網的計算領域深耕超過30年，IoT+AI時代到來，為整個行業帶來新氣象，也為英特爾蘊含著新的機遇，踏著物聯網浪潮有望使得昔日會輝煌再現，如今，市值高達2367億美元。另外，為大幅改進物聯網路線圖，英特爾全面改善了針對開發者工具和物聯網解決方案資源的路線圖，旨在為整個生態系統帶來更為優質的無縫體驗。