深度挖掘電力大數據的核心價值-訪南網科研院信息與通信研究室主任陳華軍

2014-09-25 10:12:30 大云網　點擊量：評論 (0)

記者：電網大數據應用在國內的研究和實踐進展到了哪個階段?　　陳華軍：大數據發展的核心動力來源于人類測量、記錄和分析世界的渴望。大數據技術的發展目前處于第二階段：生態環境完善。行業應用案例增多、用戶認

記者：電網大數據應用在國內的研究和實踐進展到了哪個階段?

　　陳華軍：大數據發展的核心動力來源于人類測量、記錄和分析世界的渴望。大數據技術的發展目前處于第二階段：生態環境完善。行業應用案例增多、用戶認可程度增加、基于大數據應用業務的創新加快、數據資產化進程加快。但是，電力行業是一個傳統行業，電網公司更多關注安全、穩定、可靠等指標，電力大數據應用發展相對滯后，大概處于第一個階段：技術研發，即電力大數據的概念推廣、解決方案推廣、商業模式創新等。

　　記者：國外有哪些可供借鑒的案例和經驗?

　　陳華軍：谷歌公司的分布式數據庫技術，能可靠處理PB以上級別的數據，能支持千臺服務器以上的集群，并能實現適用性廣泛、可擴展、高性能和高可用等4個目標。

　　IBM智力問答機器人Watson，收集了2億頁知識文本數據，可在1秒內完成對大量非結構化信息的檢索，并實時回答知識競賽問題。

　　記者：南網科研院在電力大數據方面的研究進展如何?

　　陳華軍：我們已建設完成了南方電網科學研究院的辦公桌面云和實驗云、實驗室內部的云計算及大數據研究平臺，正在著手建設南方電網科學研究院有限責任公司的虛擬數據中心。此外，我們正嘗試跟云南電網共建云計算實驗室，計劃申請建設國家電力大數據技術研發(實驗)中心。

　　目前，我們實驗室正在開展電力大數據及其應用技術的研究工作，例如：研究電網大數據體系架構、多源異構數據集成、存儲、處理及可視化技術;研究用戶用電負荷數據的存儲、分析、修正與不同用戶用電行為特征;研究節電、用電預測、配用電網架優化及錯峰調度;研究大數據用于輸變電設備負載能力動態評估、故障預測、狀態評價和運行風險評估技術。我們最關心的是如何深度挖掘電力大數據的核心價值，為企業管理、電網運行智能化提供技術支撐。

　　雖然大數據是一個較新的概念和技術，但是南方電網公司已經在利用電力大數據，例如南方電網生產技術支持中心的電能質量監測、雷電監測、覆冰監測等系統。只是公司對數據資產的重視程度不夠，對數據分析技術的研究力度有待加強。數據是資產、是財富的觀念，有待進一步形成、強化。