提起數(shù)據(jù)治理，“治理”一詞的英文發(fā)音“Governance”與“政府”的英文發(fā)音相似，也使得數(shù)據(jù)治理涉及到眾多法律法規(guī)的問(wèn)題。記者在采訪IBM杰出工程師、副總裁兼Guardium首席技術(shù)官Ron Ben Natan博士時(shí)，他認(rèn)為具體到大數(shù)據(jù)治理，比傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的治理更難，形象比喻就是：把雞蛋全都放在了一個(gè)籃子里。
 
        這句話(huà)如何理解呢？Ron Ben Natan博士認(rèn)為：“大數(shù)據(jù)治理的目的不光為了集中數(shù)據(jù)，更深層次的目的是要進(jìn)行分析處理并為決策服務(wù)，但如果數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)比較多的話(huà)，其最大風(fēng)險(xiǎn)在于：基于大數(shù)據(jù)治理得出的分析結(jié)果是不是正確的，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性會(huì)影響企業(yè)未來(lái)決策。”


 


        IBM杰出工程師、副總裁兼Guardium首席技術(shù)官Ron Ben Natan
 
        其實(shí)在大數(shù)據(jù)治理方面，IBM已經(jīng)有了三年多的積累，在Ron Ben Natan看來(lái)，大數(shù)據(jù)治理并非在數(shù)據(jù)生成之后開(kāi)始治理，而是從數(shù)據(jù)開(kāi)始生成之時(shí)就開(kāi)始考慮以大數(shù)據(jù)的方式治理。而且，數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)整個(gè)生命周期的管理是很重要的因素，大數(shù)據(jù)治理不是一蹴而就，涉及生命周期的全過(guò)程。
 
        在以下幾個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景下，IBM都能夠提供相應(yīng)的服務(wù)。一方面，IBM解決方案可以把企業(yè)多年沉淀的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成大數(shù)據(jù)環(huán)境下可以供數(shù)據(jù)集成和轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù)；另一方面，IBM擁有協(xié)助屏蔽某些數(shù)據(jù)（即數(shù)據(jù)漂白）的方案；此外，IBM可以協(xié)助企業(yè)保護(hù)只有特定用戶(hù)才能使用、特定應(yīng)用程序和方法才能訪問(wèn)的真實(shí)數(shù)據(jù)（即數(shù)據(jù)加密）；最后，IBM已經(jīng)對(duì)現(xiàn)有市場(chǎng)上流行的所有數(shù)據(jù)源都提供了保護(hù)方案。
 
        從2011年到2013年，IBM開(kāi)始積累并建立了大數(shù)據(jù)治理策略，未來(lái)IBM會(huì)繼續(xù)增加這一領(lǐng)域的投資，尤其是NoSQL環(huán)境治理的工具和方案。具體到NoSQL的開(kāi)發(fā)，Ron Ben Natan認(rèn)為其語(yǔ)法和使用方式非常容易幫助企業(yè)累積數(shù)據(jù)，可能在短短幾個(gè)月時(shí)間內(nèi)就膨脹到極大數(shù)據(jù)量，這時(shí)候?qū)?shù)據(jù)治理的考驗(yàn)更大。
 
        就在采訪Ron Ben Natan之前，記者聆聽(tīng)了牛津大學(xué)教授、大數(shù)據(jù)權(quán)威專(zhuān)家、《大數(shù)據(jù)時(shí)代》作者維克托·邁爾·舍恩伯格的主題演講，其中給人深刻印象的在于其概括的大數(shù)據(jù)三大特征：全體性，即過(guò)去那種隨機(jī)抽取數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的方式給不了這個(gè)時(shí)代真正的需求，大數(shù)據(jù)時(shí)代就要擁抱更多的數(shù)據(jù)；混雜性，意味著現(xiàn)今時(shí)代不過(guò)分追求數(shù)據(jù)的細(xì)節(jié)；相關(guān)性，即現(xiàn)今時(shí)代從因果性轉(zhuǎn)向相關(guān)性，不過(guò)分苛求“為什么”，而只去探求“是什么”。針對(duì)這些論斷，Ron Ben Natan只強(qiáng)調(diào)了一點(diǎn)：如果扔進(jìn)去的是垃圾，那么出來(lái)的肯定也是垃圾。
 
        身為IBM軟件集團(tuán)大中華區(qū)信息管理軟件DSCO銷(xiāo)售總監(jiān)，甘佳凌女士更了解國(guó)內(nèi)客戶(hù)的需求。她告訴記者：“每一個(gè)客戶(hù)都在談大數(shù)據(jù)，他們?cè)诳紤]如何利用不同的數(shù)據(jù)來(lái)源和非結(jié)構(gòu)化來(lái)源找到可以讓企業(yè)獲利的模式，這是生意的考慮。”
 
        那么大數(shù)據(jù)是現(xiàn)在的生意還是未來(lái)的生意呢？雖然大數(shù)據(jù)提及熱度非常高，但是如何真正有效利用海量的大數(shù)據(jù)來(lái)源，挖掘出可以提供給客戶(hù)的服務(wù)和盈利模式，這是大數(shù)據(jù)真正的挑戰(zhàn)。
 
        針對(duì)大數(shù)據(jù)的特征，IBM為新型分析應(yīng)用程序提供大數(shù)據(jù)平臺(tái)，能夠幫助用戶(hù)集成并管理不同種類(lèi)、不同速率及不同流量的數(shù)據(jù)；將高級(jí)分析應(yīng)用于信息并且不改變信息的原本格式；將所有可用信息可視化，供即席分析使用；為新型分析應(yīng)用程序建立開(kāi)發(fā)環(huán)境；優(yōu)化工作負(fù)載并安排進(jìn)度；確保安全和治理。