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在風(fēng)險(xiǎn)管理理論中,社會(huì)組織或者個(gè)人,用以降低風(fēng)險(xiǎn)的消極結(jié)果的決策過(guò)程被稱為

2023-04-03 19:52:18 大云網(wǎng)  點(diǎn)擊量: 評(píng)論 (0)
在風(fēng)險(xiǎn)管理理論中,社會(huì)組織或者個(gè)人用以降低風(fēng)險(xiǎn)的消極結(jié)果的決策過(guò)程被稱為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià) 。在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和風(fēng)險(xiǎn)估測(cè)的基礎(chǔ)上,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率,損失程度,結(jié)合其他因…

在風(fēng)險(xiǎn)管理理論中,社會(huì)組織或者個(gè)人用以降低風(fēng)險(xiǎn)的消極結(jié)果的決策過(guò)程被稱為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià) 。
在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和風(fēng)險(xiǎn)估測(cè)的基礎(chǔ)上,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率,損失程度,結(jié)合其他因素進(jìn)行全面考慮,評(píng)估發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的可能性及危害程度,并與公認(rèn)的安全指標(biāo)相比較,以衡量風(fēng)險(xiǎn)的程度,并決定是否需要采取相應(yīng)的措施的過(guò)程.
財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià),主要是通過(guò)資產(chǎn)負(fù)債表、利潤(rùn)表、現(xiàn)金流量表,分析企業(yè)財(cái)務(wù)狀況的變動(dòng)趨勢(shì)及資產(chǎn)、負(fù)債、收益之間的關(guān)系,從財(cái)務(wù)報(bào)表的會(huì)計(jì)信息中挖掘企業(yè)內(nèi)在的財(cái)務(wù)關(guān)系。
財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià),主要是通過(guò)資產(chǎn)負(fù)債表、利潤(rùn)表、現(xiàn)金流量表,分析企業(yè)財(cái)務(wù)狀況的變動(dòng)趨勢(shì)及資產(chǎn)、負(fù)債、收益之間的關(guān)系,從財(cái)務(wù)報(bào)表的會(huì)計(jì)信息中挖掘企業(yè)內(nèi)在的財(cái)務(wù)關(guān)系。
1、單變量判定模型。這種方法用單一的財(cái)務(wù)比率來(lái)評(píng)價(jià)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),依據(jù)是:企業(yè)出現(xiàn)財(cái)務(wù)困境時(shí),其財(cái)務(wù)比率和正常企業(yè)的財(cái)務(wù)比率有顯著差別。一般認(rèn)為,比較重要的財(cái)務(wù)比率是:現(xiàn)金流量/負(fù)債總額、資產(chǎn)收益率、資產(chǎn)負(fù)債率。
單變量模型將財(cái)務(wù)指標(biāo)用于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)是一大進(jìn)步,指標(biāo)單一,簡(jiǎn)單易行,但是不可避免會(huì)出現(xiàn)評(píng)價(jià)的片面性。這種方法在人們開(kāi)始認(rèn)識(shí)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)時(shí)采用,但隨著經(jīng)營(yíng)環(huán)境的日益復(fù)雜、多變,單一的指標(biāo)已不能全面反映企業(yè)的綜合財(cái)務(wù)狀況。
2、多元線性評(píng)價(jià)模型。它的形式是:Z=1.2x1+1.4x2+3.3x3+0.6x4+0.999x5.Z:判別函數(shù)值;x1:營(yíng)運(yùn)資金/資產(chǎn)總額; x2:留存收益/資產(chǎn)總額;x3:息稅前利潤(rùn)/資產(chǎn)總額;x4:普通股和優(yōu)先股市場(chǎng)價(jià)值總額/負(fù)債賬面價(jià)值總額;x5:銷售收入/資產(chǎn)總額。Z值應(yīng)在1.81~ 2.99之間,Z=2.675時(shí)居中。Z>2。675時(shí),企業(yè)財(cái)務(wù)狀況良好;Z<1.81時(shí),企業(yè)存在很大的破產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn);Z值處于1.81~ 2.99之間,稱為灰色地帶,這個(gè)區(qū)間的企業(yè)財(cái)務(wù)極不穩(wěn)定。

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