從中國智造2025到智能光伏行動計劃，智能化、數字化已經成為光伏行業未來的發展大勢，智能制造、智能設備已漸成光伏企業的核心競爭力。在SNEC第十二屆(2018)國際太陽能光伏與智慧能源(上海)展覽會暨論壇上，國能日新的風光功率預測系統再一次吸引了眾多觀眾的目光。

光伏電站的并網核心：精準功率預測

“盤活存量，控制增量”是國家能源局為今年光伏行業發展趨勢定的主基調，而盤活存量的一個重要指標便是光伏電站棄光率的下降。以西北五省為例，棄光率居高不下導致了指標的衰減，已建光伏電站不僅承受著限電的損失，同時也繳納著“兩個細則”考核帶來的巨額罰款。

光伏電站限電的主要因素是光伏發電的隨機性、波動性與間歇性，而解決這一問題的核心方法就是做到發電功率的精準預測。國能日新執行總裁周永表示“光功率預測準確性是決定光伏電站發電權的必要條件。功率預測精度越高，可以避免來自電網的考核，同時增加電站的發電收益”。

西北能監局的數據顯示，2017年“兩個細則”的罰款額度約2億元。以青海的兩座光伏電站為例，其中一座50MW光伏電站因未及時上傳預測數據，當月被罰款10萬元;另一座由國能日新服務的光伏電站，因功率預測系統上傳率及精度較高，被獎勵10萬元。隨著光伏裝機占比的持續增長，電網對新能源場站的考核管理將更加嚴格，因此持續提高光功率預測的精準度將成為光伏電站的盈利核心之一。

提高新能源的消納，減少火電的輸出，是發展清潔能源的前提條件。但由于火電承擔著調峰功能，為了平衡火電與新能源的發電比重以及利潤分配，同時減少對電網的沖擊，就必須要對新能源進行發電考核，完成考核，避免罰款的有效措施則是發電功率的精準預測。

大數據背景下光伏電站的智能管理

光伏電站每天產生的信息量是數以億計的，這些數據包含著光伏電站各個方面的信息，天氣情況、發電能力、故障原因等等不一而足。如何讓這些數據清楚準確的表達其包含的信息，從而做到光伏電站的智能管理則成為第三方服務公司的重點研究方向。

國能日新基于大數據與智能化的時代背景，打造了功率預測系統、智能功率控制系統以及智能運維管理平臺等多項版塊，重點服務于集團側、電網側以及中小型企業與政府三大能源客戶群體。

風光功率預測系統包含多個高科技模塊，可實現對單個或多個光伏電站輸出功率的預測、統計、分析等工作。以高精度氣象預報為基礎，通過對實時數據的分析，做到168小時中長期功率預測、72小時短期功率預測和4小時超短期功率預測。幫助光伏電站制定生產計劃，合理安排電站檢修計劃，避免在現貨市場交易中由于預測偏差帶來的經營風險或經濟損失。

由于天氣的多變性，光伏電站的隨機發電會對電網安全穩定運行造成沖擊。因此需要通過智能功率控制，平滑發電出力，使電站處于滿足電網要求的可控狀態，保證電網的安全運行。

分布式光伏由于設備比較分散，監控數據少、精度低，分析能力弱等不可避免的缺點，所以系統的運維難度比常規集中式地面電站大。國能日新以大數據為核心與出發點，打造了分布式光伏的運營管理系統，實現了電站故障的精準定位，提高了分布式光伏的運行和維護效率，減少了公司的運營成本。

通過國能日新執行總裁周永介紹，國能日新2017年的銷售額2億余元，服務了30GW的風光新能源場站，整個冀北電網的新能源消納評估報告都是由國能日新提供的，四川省也即將出臺關于光伏電站發電考核的文件。國能日新可以為省網級公司提供多元化的預測服務、合理規劃新能源的消納、結合能源大數據服務搭建清潔能源的物聯網體系。