每一個真正洞悉“數據淘金”的企業，都在盤算著大數據落地的時刻表，但我們的數據中心真正準備好了嗎?

擁抱開源，貢獻社區，大數據時代，會有越來越多的用戶使用Hadoop，但它安全嗎?

數據中心變革再次來臨

今天，超過85%的國際化企業已經在應用社交網絡，移動互聯網正在以信息技術發展史上最快的指數級增長;由移動智能設備武裝起來的信息技術工作者，平均每天使用至少超過4種電子設備和眾多的第三方應用程序。未來，2014年將有90%的企業將支持企業應用運行于個人終端設備;2015年移動應用下載量將達到580億次;2016年X86服務器虛擬化應用市場將從40%增長到80%;2020年的云計算的市場規模將達到2410億美元。

從現在到未來，各大研究機構的研究數據都在說明一個問題，在云計算、大數據時代，信息洪水將呼嘯而來!而在這個問題的背后，數據中心必將迎來前所未有挑戰，其規模只能被動增長，由此帶來的空間、電力、維護等方面的成本也將居高不下。2011年9月，谷歌透露其全球數據中心在2010年的耗電量達到2.6億瓦，相當于一個核電站發電量的1/4，釋放的二氧化碳量接近150萬噸。

回顧過去，作為數據中心的基本粒子與核心組件，服務器產品的每一次變革都成為了數據中心再獲新生的動力源泉。我們經歷了，從高性能計算的原始塔式服務器，到機架式，再到刀片服務器的創新，那么，下一代高性能服務器將是什么樣?

服務器的“換心”與“變身”

作為云計算數據中心的基本單元，在多樣化的服務器市場中，新一代的Ivy Bridge將為用戶的業務系統提供更好的性能保障。相比上一代CPU，Ivy Bridge的生產工藝和制造流程將大幅度提升，從32nm提高到22nm。而“換心”之后的新一代服務器產品也將是各大服務器廠商下一階段的主打。例如：曙光公司旗下的I620-G15高性能2U雙路企業級服務器，以及曙光第四代10核刀片服務器TC4600H等等。

另外，由于用戶所處的行業不同，云計算和大數據的信息服務形態將進一步分化，信息應用模式的多樣化將需要越來越多的定制化服務器。從整個云數據中心的未來發展方向上來看，為了降低空間、電力、維護等方面的成本，用戶會要求單體服務器必須支持更多的用戶、最大地提升能效比，以及盡可能易于規模化部署與維護。而數據中心的服務器架構將由大數據應用推動，瞄準一體化散熱系統、一體化配電系統、一體化交付部署、統一整合跨平臺資源的方向快速前行。

服務器因“一體化”需求而“變身”，其中最為代表性的就是著名的“天蝎項目”。在阿里巴巴、百度、騰訊帶領，以及英特爾等硬件制造商的推動下，《天蝎項目——整機柜服務器解決方案技術規范》從初稿到1.0版本只用了四個月時間。而在廠商方面，雖然各大公司的研發部門都在緊鑼密鼓的籌備，但從成型的商業化產品上看，曙光應該走在了前面。由于很早就認識到整機柜類解決方案對大規模服務器部署的優勢和價值，曙光在2010年就率先推出曙光TC5600整機柜服務器，并在2011年的“百度北極一期項目”中獲得第一份額。

此外，在2013中國計算機大會前夕，曙光公司蓄勢待發，即將發布符合《天蝎1.0》規范，并且同時可為云計算和超算中心應用提供服務的TC5600-H 整機柜服務器。作為一套具有自主知識產權的整機柜服務器基礎架構平臺，TC5600-H相比傳統方案有著快速交付、節約空間、能源利用率高、集成度高等眾多優勢，更代表著下一代云計算、高性能計算機的發展方向。

自主可控的大數據平臺已經落地

在數據中心的支撐體系中，不論是互聯網行業定制化柜機，還是大數據與云計算蓬勃發展，高性能服務器不斷地向著性能更高、密度更高、集成度更高、能源效率更高的方向發展，而整機柜服務器將是順應這一發展趨勢必然產物。

除此以外，面對多樣化的數據形式和越來越高的處理要求，使得海量數據的存儲和管理不再適宜于采用傳統的數據管理工具來進行分析和處理。因此，會有越來越多的云計算中心用戶使用Hadoop，而國內廠商更需要有自主可控Hadoop軟件系統。為此，曙光為國防，政府，安全等關鍵領域的大數據平臺提供了XData-Hadoop大數據處理軟件。