數據中心業(yè)界的大多數人所理解的總擁有成本(TCO) 基本概念即是：初始資本支出 (CapEx)加上長期的運營支出(OpEx)的總和。TCO是企業(yè)在設計一個新的數據中心設施或選擇設備時的一個關鍵指標。然而，隨著數據中心爆炸似的擴張，現(xiàn)如今在設計建造和運營一家特定的數據中心時，其TCO變量的識別和估量可能變得相關困難。一個簡單的錯誤就可能會使企業(yè)每年損失數百萬美元。

我們知道，能源無疑是TCO變量的關鍵要素之一，因為數據中心是重要的能源消費大戶。服務器和數據設備的能源消耗量占到了一家數據中心總能耗的55%;然后是為了保持設備正常運行的設備冷卻能耗大約為30%。配電損失，包括不間斷電源(UPS)的損失，也占到12%的能源消耗。當然還有3%的能源消耗是照明用電。

電力設備采購貼士：為什么要注重1%的能源效率問題

能源效率的提高可以在諸多方面對數據中心的TCO和年度營業(yè)費用產生重大影響。尤其是對那些高功率、長壽命的資產而言。例如，讓我們假設一家10兆瓦(MW)的數據中心通過改善UPS部署，僅僅提高了1%的效率。如下圖所示(圖1)，由于CapEx是固定的，超過10年的UPS的OpEx成本，顯示僅僅是1%的效率能源效率改善(從93%提升至94%)，即帶來了140萬美元的運營成本節(jié)約。而隨著新的模式或多種模式的UPS技術的采用，可提升效率達96.5% (或更高) ，這幾乎可以使得運營成本節(jié)省躍至340萬美元。由此，通過TCO模型的應用向我們揭示了能源效率哪怕單單提升一個百分比所能帶來的成本方面的極大影響。

圖1：TCO與效率。

TCO的OpEx與CapEx需求比較

正如前面提到的，如果數據中心行業(yè)正確理解了TCO模型的概念，為什么許多數據中心的設計建設或升級在最終設備采購階段不遵循數據中心的TCO標準呢?不幸的是，由于企業(yè)對短期CapEx的關注超過了其對初始投資成本的關注TCO模型往往在項目在選擇電力系統(tǒng)組件 (例如UPS)的階段被放棄。

雖然UPS系統(tǒng)的CapEx是相對相同的，由于能源利用效率的差異，在設備的整個生命周期，UPS的能源消耗的OpEx可以很容易地超過CapEx。數據中心決定購買什么樣的設備就類似于僅僅根據價格來購買一輛汽車，而不考慮汽油價格，燃料經濟經濟性和維護成本。

這種短期CapEx采購標準和長期OpEx TCO的評估之間的壓力是很容易理解的。購買力系統(tǒng)的決定通常由兩組部門驅動的：(1) 房地產或項目團隊，以減少資本支出，根據一定的時間表和預算為數據中心提供相應的資源;(2)數據中心運營商，負責降低企業(yè)或項目團隊的運營開支，包括系統(tǒng)的整個生命周期的能耗和維護成本。

如前所述，CapEx包括設備及安裝費用的成本。很多時候，設備的效率往往被設置在最低水平，而購買決策完全是基于達到所設置的最低水平，而不是超過最低能效水平進行評估做出的。相反，設備的購買價格以及企業(yè)數據中心的預算金額往往在采購決策中發(fā)揮更大的作用。

即使高層管理人員在規(guī)劃電力系統(tǒng)的早也將識別OpEx作為一個關鍵因素，故而，數據中心設備的購買決策更直接的是由組件價格和OPEX標準決定的。當將采購任務外包給承包商時，便更是有可能在管理層發(fā)生原意分歧了。

進一步深化比較這種短期的CapEx與OpEx之間的區(qū)別是，數據中心的大多數“硬件” ，主要包括服務器和網絡設備。而典型數據中心的總體擁有成本(TCO)像一臺服務器的典型使用壽命為兩到三年，其資產評估(圖2)與數據中心長期10至15年的完整的關鍵電源要求的計算是非常不同的。

通過使用TCO模型節(jié)省成本

數據中心的設計和運營團隊最終可以通過應用TCO模型來評估和采購功率系統(tǒng)的零部件來實現(xiàn)數百萬美元的成本節(jié)約。對于高能耗設備而言尤其如此，如UPS系統(tǒng)，其電力成本可以在幾年內很容易的超過他們的購買成本價格，而僅僅通過提升能源效率評級幾個百分點便可以帶來運作成本的重大節(jié)約。

為了實現(xiàn)長遠利益和節(jié)約成本的TCO評估和采購模式，數據中心經理得以調整其以CapEx為中心的采購團隊，以OpEx作為運營團隊的目標。TCO可以成為一個度量采購和運營兩個團隊打造高效節(jié)能的數據中心的共同標準，進而幫助數據中心實現(xiàn)長期價值。