風能充電現(xiàn)場圖 圖片來源：百度圖片

美國卡耐基梅隆大學的一支科研團隊近日在《應用能源》雜志上發(fā)表了一篇專業(yè)論文，他們認為把插電式混合動力汽車(PHEV)整合到電網系統(tǒng)中，并實施可控制充電操作，根據不同的情況可以降低54%~73%不等的費用。

更具體地說，控制充電可以為用戶節(jié)省將近一半的充電費用。相比于那些傳統(tǒng)的供電方式，如果加入20%的綠色風能供電，費用可以相對減少大約5%到15%;而對于那些需要容量擴充的系統(tǒng)而言，節(jié)省電費甚至高達50%到60%。

作為美國發(fā)展最為迅速的一種電力資源，風能被寄予厚望，成為可再生能源發(fā)電最重要的組成部分。

卡耐基梅隆大學的這支科研團隊在有風能和無風能供應兩種條件下，對可控制充電可能節(jié)省的成本費用進行評估，目的在于了解插電式電動汽車是否能幫助節(jié)約添加大量風電的電力系統(tǒng)發(fā)電成本，還是可控制充電只單單能夠消除車輛到電網系統(tǒng)對車輛造成的副作用。

在這次研究過程中，科研人員把焦點集中在了插電式混合動力汽車上，該車型在測評時無須改變電流驅動模式。他們?yōu)榱舜_定可控制充電的優(yōu)越性，還同時對快捷充電(車輛接入電網馬上開始充電，而且電流始終保持最大值)、延時充電(車輛接入電網在下次使用前一定時間，開始以最大電流充電)和只使用燃油的無充電過程展開測試，并且涉及高/低等級風能水準、大量/少量車輛接入電網以及高/低初始發(fā)電容量等各種可能情形。

科研團隊基于紐約電力調度系統(tǒng)(NYISO)構建了一個混合整數線性規(guī)劃模型，用于指導儲能擴充、發(fā)電廠調度和插電式混合動力汽車充電。另外，他們采集每小時的風力發(fā)電量和負載耗電量數據，并假定這些數據是不存在預測誤差的準確信息，來確定合理的儲能擴充量和發(fā)電機組組合，然后把預測結果和15分鐘分析圖作比對，以便測評接下來一個小時供需電能的變化趨勢重要性。他們沒有評估整個發(fā)電廠的供電能力，而是重點對比了儲能充足的供電系統(tǒng)和那些需要提高容量的系統(tǒng)之間的區(qū)別。 (貢曉麗整理)