美國卡耐基梅隆大學的一支科研團隊近日在《應用能源》雜志上發表了一篇專業論文，他們在有風能和無風能供應兩種條件下，對可控制充電可能節省的成本費用進行評估。他們在文章中認為，把插電式混合動力汽車(PHEV)整合到電網系統中，并實施可控制充電操作，根據不同的情況可以降低54%~73%不等的費用。

風能充電更省錢 美國科研團隊創新清潔能源應用

美國卡耐基梅隆大學的一支科研團隊近日在《應用能源》雜志上發表了一篇專業論文，他們認為把插電式混合動力汽車(PHEV)整合到電網系統中，并實施可控制充電操作，根據不同的情況可以降低54%~73%不等的費用。

更具體地說，控制充電可以為用戶節省將近一半的充電費用。相比于那些傳統的供電方式，如果加入20%的綠色風能供電，費用可以相對減少大約5%到15%;而對于那些需要容量擴充的系統而言，節省電費甚至高達50%到60%。

作為美國發展最為迅速的一種電力資源，風能被寄予厚望，成為可再生能源發電最重要的組成部分。

卡耐基梅隆大學的這支科研團隊在有風能和無風能供應兩種條件下，對可控制充電可能節省的成本費用進行評估，目的在于了解插電式電動汽車是否能幫助節約添加大量風電的電力系統發電成本，還是可控制充電只單單能夠消除車輛到電網系統對車輛造成的副作用。

在這次研究過程中，科研人員把焦點集中在了插電式混合動力汽車上，該車型在測評時無須改變電流驅動模式。他們為了確定可控制充電的優越性，還同時對快捷充電(車輛接入電網馬上開始充電，而且電流始終保持最大值)、延時充電(車輛接入電網在下次使用前一定時間，開始以最大電流充電)和只使用燃油的無充電過程展開測試，并且涉及高/低等級風能水準、大量/少量車輛接入電網以及高/低初始發電容量等各種可能情形。

科研團隊基于紐約電力調度系統(NYISO)構建了一個混合整數線性規劃模型，用于指導儲能擴充、發電廠調度和插電式混合動力汽車充電。另外，他們采集每小時的風力發電量和負載耗電量數據，并假定這些數據是不存在預測誤差的準確信息，來確定合理的儲能擴充量和發電機組組合，然后把預測結果和15分鐘分析圖作比對，以便測評接下來一個小時供需電能的變化趨勢重要性。他們沒有評估整個發電廠的供電能力，而是重點對比了儲能充足的供電系統和那些需要提高容量的系統之間的區別。