在做風資源分析中，因沒有測風數(shù)據(jù)常常會遇到這種情況，知道該地的平均風速，卻不知道平均風功率密度。平均風功率密度并不是由平均風速直接計算而來，由此會給資源分析師們帶來一些不便。為此小編通過威布爾參數(shù)的方法結合現(xiàn)有的計算成果和自己的分析計算來確定一個簡便的風功率估算方法。

      風功率分布參數(shù)的確定

　　根據(jù)風功率密度的定義，風功率密度P為空氣密度ρ和風速v兩個變量的函數(shù)。對某一地區(qū)而言，空氣密度變化不大，可忽略不計，因此風功率密度主要由v3的變化決定。由此可以認為，風能的概率分布取決于風速的概率分布特征。經(jīng)推算：

　　K、c為風速分布的威布爾參數(shù)

　　可見風能的分布仍是威布爾分布，形狀參數(shù)變?yōu)?/k，尺度參數(shù)變?yōu)閏3。

　　尺度參數(shù)c的優(yōu)化

　　根據(jù)平均風速和最大風速估計威布爾參數(shù)的方法可以得出

　　所以尺度參數(shù)c可以省略不考慮。

　　形狀參數(shù)k的優(yōu)化

　　根據(jù)經(jīng)驗，風速分布的形狀參數(shù)k值變化范圍在1.0~3.0之間，3/k的范圍在1.0~3.0之間。伽馬函數(shù)表中，x變量的取值范圍為1.000~1.999。

　　根據(jù)伽馬函數(shù)關系式

　　通過觀察伽馬函數(shù)表發(fā)現(xiàn)，函數(shù)值的變化幅度不大，因此當x-1取值為1.0~1.999時，函數(shù)可取近似值0.9。

　　最終優(yōu)化結果

　　綜合以上結論，最終的風功率函數(shù)可以估算為以下公式：

　　n取值為0、1或2，取決于伽馬函數(shù)（x-1）的迭代次數(shù)。

　　通過上公式發(fā)現(xiàn)平均風功率之和平均風速、形狀參數(shù)有關。根據(jù)經(jīng)驗得知形狀參數(shù)在小片內變化不明顯，且在本式中影響較小，所以可有該地區(qū)的平均值2.34代替：

　　下表為在某中尺度平臺上選取的五個點

　　圖中五個點距離范圍為5km~15km，風功率一欄為觀測到數(shù)值，估算風功率一欄為取k平均值2.34后計算結果。從兩列數(shù)據(jù)結果來看，因k值影響較小，在一定范圍內，此估算方法具有一定的參考價值。