物聯網大爆發如何借勢爭奪風電運維后市場？

2017-12-20 10:07:36 來源:風能產業作者:黃猛　點擊量：評論 (0)

背景在棄風限電愈演愈烈的當下，發改委已經叫停了多個省市的風電投資計劃，國家的意圖很明確，抑制過熱的投資，用好存量，再圖發展增量。李克強總理在2017年兩會的政府工作報告也提出，解決好棄風限電的問題是今

背景

在棄風限電愈演愈烈的當下，發改委已經叫停了多個省市的風電投資計劃，國家的意圖很明確，抑制過熱的投資，用好存量，再圖發展增量。李克強總理在2017年兩會的政府工作報告也提出，解決好棄風限電的問題是今年發展新能源工作的重點。

2016年，上海電氣成為海上風電市場全球第一，引起全球矚目，在技術含量更高的海上風電領域，如何保持和擴大上海電氣的市場優勢，也是上海電氣目前最為關注的問題。當前市場的變化有兩個明顯的趨勢，一個是市場焦點逐漸由陸上為主轉向海陸并舉，另外一個是由投資驅動拉動增長逐步轉向關注風電場運營質量，關注投資效益；這意味著之前風電投資粗獷式的高速發展將成為歷史，而對于產品技術含量，對于運維服務質量，對于新技術的需求將成為市場競爭的主旋律，基于此的風電運維服務市場也將由之前的配角，逐漸成為市場的主流。

為了爭奪市場，中國的風機通常采用國外引進機型的方式進行建設，自主化程度低，適應性差，然而中國的地理氣候狀態大而復雜，中國的電網狀況大而復雜，中國運維技術能力落后且復雜，給運維服務、投資管理造成了很大的困難；根據中國市場的這些特點，風電服務市場的發展對于技術，特別自主技術的要求非常高。

而在當今世界，隨著互聯網技術的高速發展，我們正面臨進入物聯網時代的前夜，根據國外咨詢機構的預測，到2020年，全球將有260億個設備實現互聯，而根據inter的樂觀估計，這一數字可能搞到500億個，屆時物聯網的市場將達到驚人的60萬億，人類將進入一個永遠在線的物聯網世界，而物聯網依托發展的技術簡稱ABC：A是AI人工智能，B是Big Data大數據，C指Cloud computing云計算。

風電智能運維

對于風電后運維服務市場，正是需要依托ABC的技術，結合風電行業的特點，才能在市場的競爭中處于優勢地位。

從運維服務的發展趨勢來看，我們認為以客戶為中心的風電全生命周期服務模式將成為未來發展的主流；

從市場角度看，結合風電場設計的整體解決方案將逐漸取代簡單的整機銷售；遠程運維服務將成為獨立的銷售模式，用戶愿意為在線診斷服務付費；用戶逐漸從購買設備轉向購買設備有效使用時間，只租不售的新的銷售模式也將出現。

從技術角度看，ABC技術將全面滲透風電服務領域，基于大數據的微觀選址將更加精準，混排等新技術將蓬勃發展；基于云平臺的監控技術將更全面更豐富更實時，技術上真正實現無人值班，運維人員將大幅減少；風機控制技術將通過風資源和大數據的結合，更高效的利用風能獲取更大的發電量；PHM健康管理系統，故障診斷處理、故障預測、健康度評估通過結合人工智能和大數據分析，將產生質的飛躍；資產管理調度產品也將結合人工智能技術，使人員、交通工具、備品備件的使用更加高效；通過大數據的閉環鏈路，風機設計周期將大大縮短，新產品將會更加快速的推向市場，可以預見的未來，ABC將成為引領風電服務技術發展中流砥柱。

“風云”系統

“風云”系統是由上海電氣自主研發的串聯起風電全生命周期產業鏈的的具有智慧的系統平臺，結合先進的人工智能、大數據、云計算技術，實現了風電資產的智能化整體升級。“風云”系統以風資源中尺度數值模擬與集群微尺度模擬為關鍵，實現項目管理、大范圍高精度風資源評估、微觀選址、風電場運行狀態評估等整體風場設計，同時通過連接風機資產和運維及技術人員，實時獲取資產全面信息，優化生產物流調度；通過風機設備的遠程監控，結合智能化算法，建立完備的故障智能分析診斷系統，洞察設備的健康狀態，預警即將發生的故障，以及結合人工智能和風功率預測在線優化風機控制策略，動態評估風電場運營效率。

開放且安全的“風云”系統幫助用戶了解資產運營的真實情況，使資產總是運行在高效平穩的狀態，大幅提升投資回報率。過“風云”平臺，用戶在上網的情況下，可以隨時隨地監控風機的運行狀態，調取數據，診斷排除故障，提升響應速度，同時還可以對風場運營進行分析，減少日常值守的人員數量，大幅提高運營效率；上海電氣通過對接入平臺的風場24小時實時遠程監控，將不再需要在風場部署大量運維人員，少量現場人員加總部監控的方式將為用戶更好地做好風機維護工作。“風云”系統的移動端監控將逐漸改變傳統的集中監控模式，移動監控結合集中監控將成為監控的主流。

前景

未來隨著物聯網的高速發展，接入設備的爆炸性增長，ABC的發展也將逐漸深入，在人工智能方面，數據量和算法復雜度都將大幅提升，仿真數據也會納入計算和訓練的序列，使得智能化速度會大大加快，在這基礎之上的設備的智能化程度會越來越高。大數據將不再成為單獨列出的概念，而將成為基礎設施的核心部分，設備（包括人自身）自動產生的數據將遠遠超過人的社會行為產生的數據，云到端，端到端，云到云，大數據將以網絡的方式無處不在。

隨著海量數據的增加和機器學習對實時性要求的不斷提高，以及業務邏輯的高度耦合，公共云的方式將不再適合物聯網，迷你數據中心的方式將取代公共云，數據決策處理將離數據源更近，邊緣計算將成為主流，物聯網的實時性將使風電運行更具智慧，也將對風電服務業的變化產生深遠的影響。