房地產市場預測方法及模型
1．定性分析方法
經驗判斷預測方法：又分為個人經驗判斷法和集體經驗判斷法
個人經驗預測是指憑借個人的知識和綜合分析能力對預測對象的發展趨勢做出判斷，完成市場預測
集體經驗預測是通過有關人員共同座談討論，交換意見，提出預測方案的集體判斷的方法，這種方法可以克服個人預測的局限性，提高預測的準確性，但是在討論中容易受各種心理因素的影響
特爾菲法：又稱專家小組法或專家意見征詢法。是以匿名的方式，輪番征求一組專家或房地產業內人士各自的預測意見，并在專家分析判斷的基礎上，綜合他們的意見，對市場發展趨勢作出量的推斷。其優點在于能較好的從理論上預測市場或企業的發展趨勢，缺點在于缺乏數字的計算，只能大概代表未來的發展。
2．定量分析模型
基于時間序列預測法的模型：時間序列預測法是將歷史資料和數據按時間順序排列成一系列，根據時間順序所反映的經濟現象的發展過程、方向和趨勢，將時間順序外推或延伸，以預測經濟現象未來可能達到的水平。這一預測方法在房地產市場穩定發展，沒有大幅價格浮動的情況下可以較好預測出房地產市場未來的價格水平。房價收入比模型即基于此法，列出一段時間內房地產價格與人均收入值的比例，進而預測未來房價。
基于回歸分析預測法的模型：回歸預測法是建立在因果關系基礎上的一種預測方法，又稱其為因果分析法。在社會經濟活動中，任何事物的變化都是受其他許多因素的制約與影響的。所謂事出有因，即萬事萬物都存在一定的因果關系。如果我們能揭示這種關系，就可以從因素的變化來預測事物的發展。回歸預測法就是通過對統計數據的處理，來研究經濟事物變量間的關系形態及關系程度，建立數學模型，捕述經濟事物的因果關系，實現對經濟事物的預測。
回歸預測按分析對象的數學形態分為線性回歸和非線性回歸兩大類。凡是可以用線性方程形式描述的回歸問題，均屬線性回歸。凡是以非線性方程形式，描述的回歸問題，均屬非線性回歸。回歸預測還可按回歸方程中自變量個數分為一元的和多元的兩類。具有兩個或兩個以上自變量的回歸預測，稱為多元回歸預測；只有一個自變量的回歸預測，稱為一元回歸預測。顯然，由于社會經濟問題的復雜性，大多數的經濟預測是多元回歸預測。
無論哪一類的回歸預測，都必須按下述步驟分階段進行。
①因素分析。通過對預測對象及其有關影響因素的分析研究，判定需進行分析研究的因素及這些因素的重要程度。
②數據收集。針對已初步判定的影響因素收集有關數據資料。
③相關檢驗。通過相關系數的計算與分析判定各影響因素與分析對象的相關程度。
通過散布圖的繪制與分析，判定各因素與分析對象的關系數學形態。
④模型建立。按照已判定的關系形態，通過回歸分析建立回歸預測模型。
⑤模型評價。通過方差分析對模型的精度及適用性進行評價。
⑥預測分析。利用已建立的預測模型及因素變化的信息資料對分析對象進行預測，并說明預測結果的可靠程度、誤差范圍。
回歸預測法的運算與分析過程在許多教材中都有詳述。由于篇幅所限，這里不再贅述