智慧城市的信息通信技術(shù)構(gòu)架
智慧城市中的智慧水資源/能源/交通/建筑管理等均是通過一個中央系統(tǒng)建立起來的。遍布城市的傳感器網(wǎng)通過感測物理環(huán)境中的活動將數(shù)據(jù)饋送到該集中式系統(tǒng)或中央控制中心。在控制中心,數(shù)據(jù)被處理和存儲為有意義的信息。這一信息由城市政府各部門共享,為各部門協(xié)調(diào)和科學(xué)決策提供數(shù)據(jù)依據(jù)。
聽起來很簡單,對吧?但操作起來絕非易事。
建設(shè)可持續(xù)、高效能的智慧城市面臨的最大挑戰(zhàn)便是將不同設(shè)備、技術(shù)和現(xiàn)存通信技術(shù)設(shè)施整合為一個有機整體。
智能城市的信息通信技術(shù)(ICT)架構(gòu)有4層:傳感層、通信層、數(shù)據(jù)層和服務(wù)層。
第一層:傳感層
傳感層擁有遍布城市各個角落的IoT節(jié)點,負(fù)責(zé)收集物理環(huán)境下各類活動的數(shù)據(jù)。一個IoT節(jié)點由傳感器、微芯片、電源供應(yīng)和網(wǎng)絡(luò)組成,根據(jù)運行條件分為兩類:
- 限制性節(jié)點:在低功率環(huán)境下運行,處理能力和數(shù)據(jù)傳送速率較弱。
- 非限制性節(jié)點:能量功耗、處理速度和數(shù)據(jù)傳送速率均無運行限制
節(jié)點根據(jù)運行環(huán)境和條件可自由切換于限制性和非限制性之間。舉個例子:一個近距離傳感器節(jié)點放在小型辦公樓停車場里,則為限制性;放在大型停車場里,則為非限制性。
IoT節(jié)點通過傳感器感應(yīng)周圍環(huán)境,將數(shù)據(jù)經(jīng)數(shù)據(jù)層送往數(shù)據(jù)中心。數(shù)據(jù)交換時,非限制性節(jié)點以可擴展標(biāo)示語言 (XML)格式發(fā)送數(shù)據(jù),該格式由于傳輸數(shù)據(jù)解析復(fù)雜耗時,不適用于限制性節(jié)點。除此之外,XML的文本性質(zhì)也不適用于CPU受限的節(jié)點。
為解決這一問題,萬維網(wǎng)聯(lián)盟(W3C)發(fā)布了高效XML交換(EXI)格式,由此一來,限制性檢點就可以通過使用XML兼容的開放數(shù)據(jù)格式來實現(xiàn)本地支持和信息產(chǎn)出。
EXI有兩種編碼方式:
- 模式未知編碼:XML數(shù)據(jù)直接編碼,然后由EXI處理器解碼,無需提前知曉被編碼數(shù)據(jù);
- 模式已知編碼:編碼/解碼開始前,XML模式共享給兩個EXI處理器。共享的模式允許EXI處理器為XML標(biāo)簽發(fā)放數(shù)字標(biāo)識符,在此編碼基礎(chǔ)上構(gòu)建EXI語法。
模式已知的EXI處理器可實現(xiàn)任何限制性IoT節(jié)點的無縫整合,由此一來限制性IoT節(jié)點不僅可讀取EXO格式,還可切換為多功能IoT節(jié)點。
第二層:通信層
每個智能城市系統(tǒng)都有10億個IoT節(jié)點,分布在整個城。提供128位地址的IPv6幫助實現(xiàn)了 這一點。
但IPv6(給IoT節(jié)點分配地址)不適用于受限設(shè)備,所以采用6LoWPAN(低功率個人局域網(wǎng))。
IPv6和6LoWPAN的無縫切換離不開連接在6LoWPAN網(wǎng)絡(luò)上的橋接路由器。橋接路由器將某個節(jié)點的IPv6數(shù)據(jù)包轉(zhuǎn)換為6LoWPAN,反之亦然。
由于大量的IoT節(jié)點分布在一個城市,因此建立需要一種可靠的通信技術(shù),覆蓋廣闊的地理區(qū)域并且可以處理大量的數(shù)據(jù)流量。單一的通信技術(shù)無法兼顧限制性和非限制性節(jié)點,于是對于非限制性節(jié)點使用WiFi,光纖、以太網(wǎng)、寬頻電力線等傳統(tǒng)的LAN、MAN和WAN通信技術(shù),以及UMTS和LTE等移動通信技術(shù)。這些技術(shù)可靠度高,傳輸速率快、延遲時間短。
另外,限制性節(jié)點的傳輸速率小于每秒1兆比特(1 mbit/sec),用于限制性節(jié)點更可靠的通信技術(shù)是IEEE 802.11低功率,藍牙低功耗,IEEE 802.15.4,藍牙,PLC,RFID和NFC。
第三層:數(shù)據(jù)層
數(shù)據(jù)層相當(dāng)于智慧城市的“智慧層”了。只要城市數(shù)據(jù)井然有序,即使是特大智慧城市也能高效、有效運行。要實現(xiàn)這一點,下列條目的數(shù)據(jù)庫要分開維護:
- 所有IoT節(jié)點
- 所有控制節(jié)點的部門(比如控制水資源管理節(jié)點的部門)
- 向各部門傳送部門對應(yīng)的信息
數(shù)據(jù)層的根基是借助不同數(shù)據(jù)模型來處理數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)服務(wù)器。數(shù)據(jù)模型包括:
- 預(yù)測模型:屬于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),分析過去和當(dāng)下的數(shù)據(jù),從而預(yù)測未來;
- 描述模型:描述現(xiàn)實世界的動態(tài)及其影響因素之間的關(guān)系;
- 決策模型:在決策因素和可能的結(jié)果之間建立聯(lián)系,預(yù)測決策的后果。
這些預(yù)測幫助市政府以數(shù)據(jù)為依據(jù),推出前瞻性的決策。
數(shù)據(jù)層也包括企業(yè)資源規(guī)劃(ERP)系統(tǒng)——主要控制市政府各部門之間的數(shù)據(jù)流。
第四層:服務(wù)層
服務(wù)層相當(dāng)于跨部門指揮中心。水資源管理、電力供應(yīng)、污染控制、交通運輸?shù)炔块T通過建立在這一層的網(wǎng)絡(luò)門戶/移動應(yīng)用來共享信息。服務(wù)層不僅支持政府部門間的信息共享,還將部分重要信息公之于眾,使得非政府實體也可以提高自身的服務(wù)質(zhì)量,建設(shè)更好的智慧城市。
為維持發(fā)展,很多城市每天為各種問題搞得焦頭爛額,最終才發(fā)現(xiàn)最完美的解決方案在于擁抱技術(shù)。巴塞羅那、特拉維夫、阿姆斯特丹、首爾和斯德哥爾摩的智慧城市項目可謂是擁抱技術(shù)的成功典范。

責(zé)任編輯:蔣桂云
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