物聯網的發展離不開大數據，依靠大數據可以提供足夠有利的資源；同時，大數據也推動了物聯網的發展。新時代的發展提出更高的要求，這是一種智慧化的新形態，其外在表現就是物聯網，而其內涵就表現為大數據。未來，大數據和物聯網會給人類帶來更多可能。

為何物聯網能夠改變我們的未來？
物聯網可以通過互聯網連接傳感器連接到各種各樣的“東西”，并得到了快速增長。簡單地說，它是一個連接任何設備的具有“開/關”功能的開關，通過互聯網連接到彼此，可以方便地連接“事物”大規模網絡的概念。根據分析公司Gartner稱，到2020年，全球將有超過260億個連接設備，盡管這種預測根據來源不同而不同。

物聯網和大數據具有改變許多領域活動的潛力，不僅是商業活動，還關系到我們的日常生活。

調查機構IDC2015年對物聯網發展的預測指出，“如今，物聯網的活動超過50％集中在制造業，交通，智能城市和消費類應用，但在五年內，所有的行業都將會推出采用物聯網的舉措。”

大數據和分析將革新制造業

生產制造商開始使用大數據和分析，并與物聯網相結合以作出決定，20年前，我們對此只能想象。例如，在汽車內連接傳感器，并結合大數據和分析來預測，當一輛汽車有可能出故障之前，實際上已經發生。這一過程不僅會通知司機，而且他們的車輛可能在服務之前出故障，這可以支持汽車制造商調查潛在的缺陷，并改進未來的車型。大數據在制造業成功部署的好處包括：

提高生產效率。采用傳感器和數據能夠提高效率，減少損失和浪費，并提高員工的工作效率。

新的收入流。可以產生更多收入的機會，通過制造智能產品。這方面的一個很好的例子是芬蘭通力公司起重機，研發創造了“智能”起重機。

節省運營成本。使用生產車間的傳感器，現場管理人員能夠通過預測性維護，以減少停機時間。

保持更強的競爭力。采用大數據和分析運營機構更為精簡，提高效率，并在市場中取得競爭優勢。

為居民創造更智能的城市

新的物聯網應用利用連接，與大數據和分析一起被用于所謂的“智慧城市”，以改善城市流動性，減少交通擁堵等問題。結合實時數據，并連接汽車強大的分析平臺，使城市規劃者和當地政府可以了解他們的居民和游客習慣，得出全新的見解和可操作的信息。大數據的有效利用，提高了目前的交通網絡，并減少了需要額外的和昂貴的昂貴的基礎設施項目的需求。

除了交通道路分析，大數據還支持當局預測未來的項目的影響，以及他們如何影響當地的生態系統，從而幫助做出明智的決定。例如，如果一個規劃部門正在考慮采用一個應用在城市內構建一個大型建筑，他們可以超越環境問題，天際線和居民的反饋進行通常的考慮。利用大數據讓規劃者進行調查，并作出預測，并看待這些因素將如何對當地的交通系統和附近的道路產生影響。

大數據節省醫療保健和生活成本

將會有許多人在醫療保健受益于使用物聯網，無論是患者和供應商。雖然物聯網已被引入到許多不同的行業，出于人們對數據的隱私和安全的關注，醫療保健行業仍然落后于其他行業。盡管如此，在一些情況下，醫院已經開始使用物聯網和大數據分析。例如，一些醫院推出了“智能床”，當檢測到一個床被占用，或當一個病人可能試圖離開床面，可以自行調整，并確保減輕人員的壓力，并提供支持。新的技術和數據跟蹤也可以幫助醫療保健專業人員與病人的互動，可以減輕病人對醫生提供現場服務的需要。

目前在英格蘭和威爾士，花費在糖尿病的預算，相當于每小時超過150萬英鎊，或者是25000英鎊每分鐘。總的來說，每年花在治療糖尿病及其并發癥的治療費用大約為140億英鎊，而發生并發癥代表更高的成本。因此醫療行業將啟用大數據分析，以確定糖尿病的早期檢測和治療，發現患者的趨勢和行為，這主要是使用連接的設備，在了解更深入的條件下，可以支持更有效的藥品分配。

一個由神經系統相互連接的世界

多年來，人們一直著迷使用更小更智能的工具，以及知道他們如何運作，但最近才有可能完全開始了解它，并充分發揮其潛力。正如馬歇爾·麥克盧漢在1964年預測的一樣，我們在未來將有“一個世界相互關聯的電子神經系統”。我們生活在一個地球村。大數據和物聯網技術將使所有行業相互關聯的，并已切斷，釋放令人難以置信的改變生活的機會。