編者按：賽迪智庫軟件產業(yè)研究所日前在首屆“中國國際智能產業(yè)博覽會”上發(fā)布了《中國大數據發(fā)展指數報告(2018年)》，從全國大數據總體發(fā)展態(tài)勢、大數據發(fā)展?jié)摿Πl(fā)展態(tài)勢、大數據產業(yè)發(fā)展態(tài)勢、大數據應用發(fā)展態(tài)勢、大數據技術研發(fā)創(chuàng)新發(fā)展態(tài)勢、數據開放共享發(fā)展態(tài)勢、重慶大數據發(fā)展指數情況等方面指出當前大數據發(fā)展狀況。這是我國第一個年度大數據發(fā)展水平評估報告，為我國找準大數據行業(yè)發(fā)展重點、優(yōu)化行業(yè)發(fā)展環(huán)境、調整行業(yè)管理體制機制等提供了有力支撐。特節(jié)選報告精華內容，以饗讀者。

大數據是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特征的數據集合，正快速發(fā)展為對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行采集、存儲和關聯分析，從中發(fā)現新知識、創(chuàng)造新價值、提升新能力的新一代信息技術和服務業(yè)態(tài)。大數據不僅僅是大規(guī)模數據集合本身，而應當是數據對象、技術與應用三者的統(tǒng)一。

大數據產業(yè)涉及經濟社會的方方面面，在各行業(yè)各領域中都有大數據產業(yè)的融合滲透，涵蓋范圍很廣。從概念定義上來看，大數據產業(yè)指以數據生產、采集、存儲、加工、分析、服務為主的相關經濟活動，包括數據資源建設、數據軟硬件產品的開發(fā)、銷售和租賃活動以及相關信息技術服務。除了對象、技術、應用、產業(yè)之外，推動大數據發(fā)展還離不開完善的政策與組織保障體系、有力的資金支持、堅實的信息化基礎和集聚主體等發(fā)展環(huán)境的支撐。

《中國大數據發(fā)展指數報告(2018年)》以評估全國大數據發(fā)展水平為主線，聚焦大數據發(fā)展環(huán)境、大數據資源、大數據產業(yè)、大數據應用、大數據技術等層面信息，通過制定指標體系測算發(fā)展指數，剖析發(fā)展水平、層次和特點。

形成區(qū)域協同發(fā)展格局　區(qū)域發(fā)展水平差異明顯

全球大數據發(fā)展呈現六大態(tài)勢：一是大數據戰(zhàn)略化趨勢顯著，二是數據開放共享成為核心，三是重點項目帶動創(chuàng)新發(fā)展，四是應用驅動數據價值挖掘，五是數據安全防護日益加強，六是大數據生態(tài)體系不斷完善。

我國大數據發(fā)展總體態(tài)勢主要呈現出兩個特點：一是形成了以8個國家大數據綜合試驗區(qū)為引領，京津冀、長三角、珠三角、中西部4個集聚區(qū)域協同發(fā)展格局;二是各區(qū)域發(fā)展水平差異明顯，東部地區(qū)是大數據發(fā)展的前沿地帶，占據全國大數據發(fā)展指數前10的前6個席位，西部地區(qū)緊隨其后，中部地區(qū)和東北地區(qū)發(fā)展相對滯后。

從全國評估結果看，由于各地區(qū)發(fā)展基礎和起步時間不同，全國各省市大數據發(fā)展水平存在明顯的差異性。排名首位的為廣東省，指數為74.51，排名末尾的為西藏自治區(qū)，指數僅為7.32。

全國大數據發(fā)展逐步形成了以8個國家大數據綜合試驗區(qū)為引領，京津冀區(qū)域等4個集聚區(qū)域發(fā)展的格局。其中，國家大數據綜合試驗區(qū)所在區(qū)域的大數據發(fā)展總指數在全國大數據發(fā)展總指數的占比高達42%。

從分區(qū)域評估結果看，東部地區(qū)大數據發(fā)展水平最高，大數據發(fā)展總指數達到498.75，占全國大數據發(fā)展總指數的48%，西部地區(qū)緊隨其后，總指數達到289.15，在全國總指數中占比達到28%。中部地區(qū)和東北地區(qū)大數據發(fā)展指數分別為186.72和74.46，在全國大數據產業(yè)發(fā)展總指數中的占比分別為18%和7%。

東部地區(qū)多數省市大數據發(fā)展指數普遍較高，占據全國大數據發(fā)展指數前10的6個席位，福建、天津緊隨其后分別取得了第11和第13的排名。河北、海南發(fā)展速度略慢。

西部地區(qū)大數據總體發(fā)展水平僅次于東部地區(qū)，占全國大數據發(fā)展總指數的28%，貴州省、四川省、重慶市更是躋身全國排名前10，西部地區(qū)全國大數據排名前10占比達到30%，其中，貴州省大數據發(fā)展指數達到44.05，位列全國第7名，四川省、重慶市緊隨其后，分別以40.11、39.56的指數位列全國第9和第10。

中部地區(qū)，湖北省依托良好的軟件和信息技術服務產業(yè)基礎，大數據發(fā)展勢頭迅猛，發(fā)展指數達到42.10，位列全國第8名，位居中部地區(qū)榜首，也成為中部地區(qū)唯一入圍全國排名前10的省份。湖南省大數據發(fā)展指數為30.58，位列全國第17位，與接壤的湖北省相比，還存在較大差距。

東北地區(qū)，遼寧省大數據發(fā)展指數達到30.38，位列全國第18名，黑龍江、吉林大數據發(fā)展指數分別為22.58和21.50，分別位列全國第21名和23名。

發(fā)展環(huán)境不斷優(yōu)化　資金助推產業(yè)發(fā)展

大數據發(fā)展環(huán)境指數由組織與政策保障、資金支持、信息化發(fā)展、綜合試驗區(qū)建設、產業(yè)基礎和人才培養(yǎng)6個變量決定。2017年全國大數據發(fā)展?jié)摿傊笖颠_到188.98，平均指數達到6.10。

首先，各省市大數據發(fā)展環(huán)境不斷優(yōu)化。我國大數據發(fā)展環(huán)境指數得分最高省份為廣東省，指數為11.21。緊隨其后的是上海、貴州、北京、重慶、河北等省市。上述6個省市發(fā)展環(huán)境指數總分均在8分以上。

其次，貴州、重慶、安徽等地發(fā)展環(huán)境優(yōu)越。不同于其他傳統(tǒng)產業(yè)的發(fā)展?jié)摿偝尸F東南沿海優(yōu)于西部內陸的情況，大數據產業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ膮^(qū)域差異性相對較小，尤其是貴州、重慶、安徽等地發(fā)展環(huán)境明顯優(yōu)化。

最后，西南地區(qū)或將成為我國新的大數據產業(yè)增長極。除去京津冀、珠三角、長三角等3個經濟較為發(fā)達地區(qū)的大數據發(fā)展?jié)摿χ笖递^高以外，西南地區(qū)的貴州、重慶顯著高于所在區(qū)域的平均水平，大有趕超沿海發(fā)達地區(qū)之勢。

在組織與政策保障方面，指標總數為343.78，平均指數為11.09，貴州、廣東、山西、上海、重慶為該項指標得分前五的省份。

在資金投入方面，我國已有如貴州、廣東、上海、天津等11個省市自治區(qū)建設有大數據專項資金，用于推動本地大數據產業(yè)發(fā)展。

在信息化發(fā)展水平方面，提升信息化發(fā)展水平已成為推動大數據發(fā)展的關鍵支撐，北京、廣東、江蘇、浙江、上海、福建、天津、重慶、四川、湖北等10個省市綜合指數得分較高，信息化發(fā)展水平優(yōu)勢明顯。

在綜合試驗區(qū)建設方面，八大綜合試驗區(qū)不斷提升本地大數據產業(yè)發(fā)展水平，取得了顯著成果，廣東、北京、上海位列榜單前三，這3個省份同樣也是我國大數據發(fā)展總指數最高的3個省市。

在產業(yè)基礎方面，江蘇、廣東、山東、浙江、上海為該項指標得分前五的省份，其中江蘇與廣東指數分別高達67.60與66.93，與其他省市相比具有較為明顯的優(yōu)勢。

在人才培養(yǎng)方面，除了河南、北京有較為明顯的優(yōu)勢外，全國絕大部分地區(qū)的大數據人才培養(yǎng)情況差距不大，整體呈現了較高的水平。

產業(yè)區(qū)域集聚發(fā)展　北京引領產業(yè)發(fā)展

大數據產業(yè)指數由產業(yè)規(guī)模、產業(yè)競爭力、企業(yè)數量、企業(yè)競爭力和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)五個變量決定。2017年全國大數據產業(yè)總指數達到257.30，平均指數達到8.30。

首先，北京引領全國大數據產業(yè)發(fā)展。2017年，北京大數據產業(yè)指數高達26.50，全國遙遙領先，高居榜首。第一梯隊有北京、廣東、上海、江蘇、浙江、山東共5個省市，第二梯隊有重慶、福建、四川、湖北、天津、遼寧、貴州、陜西共8個省市，第三梯隊有安徽、湖南、河南、山西、河北共5個省市，第四梯隊有江西、吉林、黑龍江、云南等其余13個省市自治區(qū)。其中第一梯隊占全國的比重超過43.93%，體現出較強的引領優(yōu)勢。

其次，大數據產業(yè)區(qū)域集聚發(fā)展格局逐步形成。八大數據綜合試驗區(qū)產業(yè)總指數高達117.39，占全國比重為45.62%，充分體現了產業(yè)集聚的優(yōu)勢引領，通過大數據綜合試驗區(qū)的引領帶動作用，集聚周邊區(qū)域優(yōu)勢資源，進一步壯大產業(yè)規(guī)模，深入推進大數據產業(yè)在集聚中快速發(fā)展。

從產業(yè)規(guī)?？?，2017年，產業(yè)規(guī)?？傊笖颠_到669.32，平均指數達到21.59，其中，廣東、江蘇、北京、山東、浙江、上海、福建、四川、遼寧、陜西、湖北、重慶、天津等13個省市的產業(yè)規(guī)模指數高于平均值，總值高達599.41，占比全國為89.56%。

從產業(yè)競爭力看，2017年，產業(yè)競爭力總指數達到972.41，平均指數達到31.37，北京、上海、重慶3個直轄市在產業(yè)規(guī)模增速和人均產業(yè)規(guī)模方面表現優(yōu)異，取得產業(yè)競爭力前三名。

從企業(yè)數量看，2017年，企業(yè)數量總指數達到879.14，平均指數達到28.36，其中，北京、廣東、江蘇、上海、浙江、山東、貴州、遼寧、內蒙古、湖北、福建、四川、山西等15個省市自治區(qū)的企業(yè)數量指數高于平均值，總值高達637.34，全國占比為72.74%。

從企業(yè)競爭力看，2017年，企業(yè)競爭力總指數達到779.9，北京、廣東、上海、江蘇、福建、江蘇、山東等7個省市的企業(yè)競爭力指數高于30，總值高達437.86，占比為56.14%。

從創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)看，2017年，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)總指數達到716.71，平均指數達到23.12，其中，廣東、北京、上海、浙江、江蘇、四川、山東等13個省市的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數高于平均值，總值高達491.71，占比全國為68.6%。

發(fā)達省市引領應用發(fā)展　不同梯隊應用各有側重

大數據應用指數由工業(yè)應用、政務應用、民生應用和重點行業(yè)應用4個變量決定。全國大數據應用總指數達到356.82，平均指數達到11.51。其中，廣東大數據應用指數達到20.62，位列全國第一，北京、浙江分別以19.44和17.58排名第2和第3位。

首先，發(fā)達省市引領全國大數據應用發(fā)展。評估結果顯示，廣東、北京、浙江等排名前10的省市的大數據應用總指數達162.48，占全國的比重超過45.5%，體現出較強的領先優(yōu)勢。

其次，不同梯隊省市大數據應用各有側重。將全國31個省市按照大數據應用排名順序劃分為3個梯隊，排名前10的為第一梯隊，排名第11~20的為第二梯隊，排名第21~31的為第三梯隊。第一梯隊工業(yè)、政務、民生、重點行業(yè)大數據應用指數占比分別為22%、38%、23%、17%，其中政務應用成為發(fā)展重點;第二梯隊工業(yè)、政務、民生、重點行業(yè)大數據應用指數占比分別為28%、32%、21%、19%，其中工業(yè)應用較第一梯隊比重有所增加，政務應用比重有所減少;第三梯隊工業(yè)、政務、民生、重點行業(yè)大數據應用指數占比分別為40%、19%、19%、22%，其中工業(yè)應用成為發(fā)展重點，較第一、二梯隊都有所增加。

在工業(yè)大數據應用方面，2017年，工業(yè)大數據應用總指數達到1698.67，平均指數達到54.8。江蘇、廣東、山東、上海、北京、浙江、重慶、天津、福建等工業(yè)強省/市工業(yè)大數據應用指數均高于60，引領全國工業(yè)大數據發(fā)展。其中，江蘇省作為典型的工業(yè)強省，工業(yè)大數據應用指數為66.85，排名第一，廣東排名第二，工業(yè)大數據應用指數為64.53，山東、上海、北京分別位列第三、第四、第五。

在政務大數據應用方面，2017年，政務大數據應用總指數達到1913.44，平均指數達到61.7。廣東以150.56的指數高居榜首。浙江、北京、上海、江蘇4個經濟發(fā)達地區(qū)的政務大數據應用指數高于110，位于第二梯隊。

在民生大數據方面，2017年，政務大數據應用總指數達到1278.61，平均指數達到41.2。廣東以92.88的指數值領跑全國，廣東、北京、江蘇、上海、浙江、貴州、四川、山東、福建、天津位列全國民生大數據應用前10。

在重點行業(yè)大數據應用方面，2017年，重點行業(yè)大數據應用總指數達到1148.11，平均指數達到37。全國各地搶抓重點行業(yè)大數據應用機遇，經濟發(fā)達地區(qū)仍是重點行業(yè)大數據應用最活躍區(qū)域。北京、浙江、江蘇、廣東、上海、貴州、河南、福建、山東、四川等省市憑借雄厚的產業(yè)基礎、豐富的智力資源和強大的高端企業(yè)集聚能力，仍是重點行業(yè)大數據應用最活躍地區(qū)，位列全國前10。

各地重視技術研發(fā)創(chuàng)新　創(chuàng)新投入呈階梯化發(fā)展

首先，技術研發(fā)創(chuàng)新仍是各省市關注重點。全國31個省市自治區(qū)的大數據技術研發(fā)創(chuàng)新總指數為109.25，平均值為3.52。第一梯隊有廣東、江蘇、北京、山東、上海、浙江共6個省市，研發(fā)投入均超過6，總研發(fā)投入值達到了46.71，占全國投入的總比例也超過了42.76。但其他地區(qū)的研發(fā)投入也在逐年穩(wěn)中有升，第二梯隊、第三梯隊的研發(fā)投入占全國總比例達到57.24%，追趕第一梯隊的步伐也在不斷加快，有潛力進一步助推我國大數據技術研發(fā)創(chuàng)新的前進。

其次，各省市技術研發(fā)創(chuàng)新水平差距較大。評估結果整體呈現三級階梯分布，位于第一梯隊的省份研發(fā)創(chuàng)新指數均在6以上，第二梯隊的省份研發(fā)創(chuàng)新指數位于2至6的區(qū)間，第三梯隊則處于2以下。實力強勁的省份大多集中在東部地區(qū)，中西部地區(qū)主要集中在第二梯隊，第三梯隊主要包括甘肅、青海、西藏三個省份。

在創(chuàng)新投入方面，全國創(chuàng)新投入總值為885.02，平均值為28.55，各省市在創(chuàng)新投入方面呈階梯化發(fā)展。受地區(qū)投入總資金的影響，傳統(tǒng)意義上的較為發(fā)達的地區(qū)如廣東、江蘇、山東、北京等地區(qū)因產業(yè)規(guī)模較大、投入總值較高，占據第一梯隊。

在創(chuàng)新基礎方面，全國創(chuàng)新基礎總指數為989.54，平均值為31.92，在全國創(chuàng)新基礎這一方面各省市也存在較大差距。其中高于平均值的省市有江蘇、廣東、上海、山東、遼寧、浙江、陜西等14個省份，總值為657.24，占總比為66.42%。

在創(chuàng)新水平方面，北京、廣東、江蘇、上海、浙江、山東等地創(chuàng)新能力突出，分項指數得分明顯高于其他的省份，其中排名前三的北京、廣東、江蘇在該分項的指數得分別為91.93、87.33、76.75。四川、安徽在該分項上的指數得分成為中西部地區(qū)的佼佼者，分別以34.76與33.71位列全國第7與第8位。

數據資源開放共享水平不均衡　區(qū)域聯動發(fā)展態(tài)勢尚未形成

數據資源集聚與流通包括了兩個主要環(huán)節(jié)，一是政府數據開放，二是數據交易流通。2017年，全國31個省、市、自治區(qū)數據資源開放共享指數平均值36.8。

首先，區(qū)域聯動發(fā)展態(tài)勢尚未形成。各省市間沒有明顯的關聯性。例如，在京津冀地區(qū)，北京的得分明顯高于天津和河北。而在珠三角及其關聯區(qū)域，廣東省的得分則明顯突出。

其次，部分中西部及東北地區(qū)表現亮眼。在中西部地區(qū)，貴州省的得分明顯突出。在東北地區(qū)，黑龍江省的得分相對較高，這也與區(qū)域大數據產業(yè)發(fā)展水平呈現出一定差異性，表明數據資源的開放共享與地區(qū)產業(yè)基礎關聯性不高，而與區(qū)域大數據發(fā)展政策、數據開放政策以及相關政策落實情況密切相關。

最后，省份間數據資源開放共享水平較不均衡。從數據上來看，2017年數據資源開放共享指數得分最高的為山東省，指數達到98.3分，而得分最低的為西藏自治區(qū)，指數僅為0.4分。從國家大數據綜合試驗區(qū)相關省份得分來看，貴州得分最高，達到95.1分，內蒙古得分最低，僅有4分，差異性也較為明顯。