智慧政務服務框架的基礎是大數據分析。政府治理成功轉型必須依靠大數據，依靠大數據分析技術。對智慧政務服務而言，大數據分析不僅在于互聯網用戶數據和政府業務數據容量之大、類型之多，更為重要的意義在于分析這些數據可以創造出更大的公共價值，通過對海量數據的深度挖掘與多維剖析，可以比較準確地掌握政府服務和管理的變化動態，發現公眾新需求，使政府治理能力得到有效提升。

　　具體說來，智慧感知是智慧政務服務框架的“龍頭”。互聯網時代，不掌握各類社會群體每時每刻的需求數據，就難以有效決策，難以有力開展工作。智慧政務服務堅持走互聯網上的群眾路線，用戶需求和群眾需要是政府治理的方向。智慧政務服務與傳統政務的根本區別就在于能夠借助大數據分析技術全面感知用戶的多樣化需求，并在了解需求的基礎上作出針對性響應，實現供需之間的良性互動。而智慧感知的落實，需要大數據技術提供有力保障。互聯網6.49億國內用戶以及其他企業機構和民間組織每日產生或發布的各類公開數據、國內各級黨政機關建設的電子政務系統在日常運轉中生成和擁有的業務數據，都是智慧感知的數據源泉，容量龐大。這就需要政府相關部門基本知悉每類用戶的各類真實需求，以便公開相關數據。此外，要掌握各類用戶屬性及其行為數據，據此挖掘出不同類型用戶的公共需求，為有效治理奠定基礎。

　　智慧評價是智慧政務服務框架的必要環節。國家政策在“最先一公里”或者“最后一公里”中出現各種中梗阻，與政策執行部門有關，也與政策內容與需求的不適應性有關，這就需要對政策績效進行智慧評價。在全面感知用戶需求的基礎上，采用大數據分析評價技術對政策的執行對象、執行過程、執行效果和既定目標、社會預期、意見反饋、態度情緒等相關數據進行實時全面的動態分析，評估政策總體效果，提出調整建議。

　　智慧決策是智慧政務服務框架的核心。傳統的決策多是基于各個部門上報的零散數據、部分專家的建言獻策和決策者的個人經驗，帶有分散性、零碎性、局部性的特點。互聯網時代，需要總體掌握相關的管理與服務數據，依據完整、及時的全業務客觀數據進行分析判斷、統籌謀劃和調整優化，輔之以經驗直覺決策。對重大事項進行智慧決策，要在智慧評價公共政策的基礎上，運用大數據分析技術，識別政策改進和調整的方向，實現從分散決策向高效決策轉變。

　　智慧管理服務是智慧政務服務框架的現實落腳點。利用大數據技術實現服務管理短板的快速發現，對現有服務管理短板進行快速、準確的定位，并有針對性地進行優化改進，這些則是智慧管理服務所要實現的目標。

　　智慧傳播是智慧政務服務框架的閃光點。當前，智慧傳播需要在技術上做好用戶信息搜索渠道和移動終端的適應性改造，提高信息發現的概率，滿足不同終端用戶的信息需求。用戶對搜索引擎高度依賴，決定搜索引擎是智慧傳播公共信息與服務的“最先一公里”。此外，智慧傳播要考慮用戶訪問終端出現的新變化，滿足5.57億手機用戶終端的可見性問題，防止服務推送的“最后一公里”出現中梗阻。（作者單位：國家信息中心信息化研究部）